Модельное мышление, Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей, Пейдж С., 2020

Модельное мышление, Как анализировать сложные явления с помощью математических моделей, Пейдж С., 2020.

   В какой бы области вы ни работали — в науке, бизнесе или государственном управлении, вам приходится решать сложные задачи с огромным количеством данных. Из этой книги вы узнаете, как заставить эти данные работать на вас.
Автор объясняет, как с помощью 25 классов математических моделей анализировать данные и решать проблемы в повседневных ситуациях. Это хорошо бы знать каждому, кто должен ежедневно принимать решения, лавируя в потоке информации, — предпринимателям, менеджерам, аналитикам, социологам, ученым, студентам и не только.
Книга будет полезна всем, кто работает с большими массивами данных и принимает решения на их основе.




МНОГОМОДЕЛЬНОЕ МЫШЛЕНИЕ.
Это книга о моделях. В ней просто и понятно описываются десятки моделей и способы их применения. Модели — это формальные структуры, представленные в виде математических формул и диаграмм, которые помогают нам понять этот мир. Их освоение улучшает способность рассуждать, объяснять, разрабатывать, коммуницировать, действовать, прогнозировать и исследовать.

В книге рассматривается подход под названием многомодельное мышление: использование совокупности моделей для осмысления сложных явлений. Основная идея состоит в том, что многомодельное мышление порождает мудрость посредством применения разнообразного ансамбля логических структур. Различные модели акцентируются на отдельных причинно-следственных факторах. В итоге их выводы и следствия перекрываются и переплетаются. Используя множество моделей в качестве логических структур, мы добиваемся детального, глубокого понимания происходящего. В книгу включены формальные аргументы, убедительно обосновывающие концепцию множества моделей, а также многочисленные примеры из реальной жизни.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Пролог.
ГЛАВА 1 Многомодельное мышление.
ГЛАВА 2 Зачем нужны модели?.
ГЛАВА 3 Наука о множестве моделей.
ГЛАВА 4 Моделирование поведения людей.
ГЛАВА 5 Нормальное распределение: колоколообразная кривая.
ГЛАВА 6 Степенное распределение: длинный хвост.
ГЛАВА 7 Линейные модели.
ГЛАВА 8 Вогнутость и выпуклость.
ГЛАВА 9 Модели ценности и влияния.
ГЛАВА 10 Сетевые модели.
ГЛАВА 11 Трансляция, диффузия и заражение.
ГЛАВА 12 Энтропия: моделирование неопределенности.
ГЛАВА 13 Случайные блуждания.
ГЛАВА 14 Зависимость от первоначально выбранного пути.
ГЛАВА 15 Модели локальных взаимодействий.
ГЛАВА 16 Функции Ляпунова и равновесие.
ГЛАВА 17 Модели Маркова.
ГЛАВА 18 Модели системной динамики.
ГЛАВА 19 Пороговые модели с обратной связью.
ГЛАВА 20 Пространственные и гедонические модели выбора.
ГЛАВА 21 Три класса моделей теории игр.
ГЛАВА 22 Модели кооперации.
ГЛАВА 23 Проблемы коллективных действий.
ГЛАВА 24 Дизайн механизмов.
ГЛАВА 25 Модели сигнализирования.
ГЛАВА 26 Модели обучения.
ГЛАВА 27 Задачи о многоруком бандите.
ГЛАВА 28 Модели пересеченного ландшафта.
ГЛАВА 29 Опиоиды, неравенство и смирение.
Примечания.
Библиография.
Предметно-именной указатель.

Купить .








Теги: учебник по математике :: математика :: Пейдж