Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Думай как аналитик, Статистика и данные с примерами на Python, Дауни А., 2026.
 
   Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.
Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.

Дискретная математика, Основы теории и практикум, Бунаков П.Ю., 2025.
 
   Содержит материалы по отдельным разделам дискретной математики: теории множеств, комбинаторике, дискретной теории вероятностей, теории графов, теории алгоритмов и теории конечный: автоматов. Имеет практическую направленность и помимо теоретических сведений включает задачи для решения и лабораторные работы по программированию на языке Python. Особое внимание уделяется разбору примеров решения задач и написания программ, а также самостоятельной работе обучающихся, для чего каждая тема сопровождается дополнительными заданиями.
Для студентов высших учебных заведений, изучающих основы дискретной математики. Будет полезно студентам средних специальных учебных заведений, школьникам старших классов и всем интересующимся вопросами дискретной математики и программирования.

Ваш ИИ-помощник Claude, От установки до первых проектов, Максим Л.В., 2026.
 
   Нейросети уже пишут код, сайты и отчёты — но большинство людей до сих пор не знает, с чего начать. Эта книга — простой и честный путь в мир Claude, ИИ-помощника, который работает прямо на вашем компьютере в обычном приложении: никакого «страшного терминала», только окно и поле для ввода. Без программистского жаргона, шаг за шагом: установка за пятнадцать минут, первые команды обычными словами, свой сайт за вечер, разбор залежей файлов, отчёты из кривых таблиц, автоматизация рутины и даже собственный телеграм-бот. Каждая глава заканчивается коротким заданием, а в конце вы своими руками соберёте три настоящих проекта. Автор не пересказывает чужие обзоры: на Claude он построил социальную сеть Twitty — сайт, сервер и мобильное приложение. Всё, что вы прочтёте, проверено на живых проектах. Если вы хотите, чтобы искусственный интеллект работал на вас, — даже если вы ни разу не открывали ничего сложнее браузера, — эта книга для вас.

Алгоритмы машинного обучения, Смоляков В., 2026.
 
   Узнайте тонкости работы алгоритмов ML. чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам.
В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

Алгоритмическое определение фракталов, Суков Я.
 
   Всякий раз, когда вы открываете торговый терминал и видите перед собой график цены, вы наблюдаете нечто удивительное: структуру, которая повторяет саму себя на разных масштабах. Если вы масштабируете график с часового таймфрейма до пятиминутного, вы увидите поразительно похожие паттерны. То же самое происходит при переключении на дневной или недельный масштаб. Это не совпадение. Это фрактал. И это фундаментальное свойство финансовых рынков, которое классический технический анализ упорно игнорирует на протяжении уже более полувека.
Эта книга родилась из глубокого разочарования. Разочарования в индикаторах, которые запаздывают. В стратегиях, которые прекрасно работают на исторических данных и разрушаются в реальной торговле. В бесконечных дискуссиях о том, какой период скользящей средней выбрать, когда сама концепция фиксированного окна в нестационарном рынке является логической ошибкой. И одновременно эта книга родилась из восхищения: восхищения перед математической красотой фрактальной геометрии, которую Бенуа Мандельброт подарил миру, и перед тем, как мало из его идей по-настоящему внедрено в практику финансового анализа.

Алгебра, 7 класс, Макарычев Ю.Н., Миндюк Н.Г., Нешков К.И., Суворова С.Б., 1993.
 
Фрагмент из книги.
Алгебра как искусство решать уравнения зародилась очень давно в связи с потребностями практики, в результате поиска общих приемов решения однотипных задач. Самые ранние дошедшие до нас рукописи свидетельствуют о том, что в Древнем Вавилоне и Древнем Египте были известны приемы решения линейных уравнений.

Языковые модели без лишних слов, Бурков А., 2026.
 
   Книга представляет собой лаконичное и в то же время исчерпывающее руководство по построению языковых моделей. Рассматриваются математические основы машинного обучения, векторные представления и работа нейронных сетей. Изложены принципы моделирования языка: от мешков слов и эмбеддингов до рекуррентных сетей и архитектуры трансформеров. Приводятся полные реализации описанных моделей и методов на Python с использованием фреймворка PyTorch, включая примеры в виде Jupyter-блокнотов. Описаны методы обучения, тонкой настройки и оптимизации больших языковых моделей: LoRA, инженерия промптов, оценка качества, а также вопросы авторского права и этики. В заключительной главе даны направления для дальнейшего изучения: смесь экспертов, сжатие моделей, выравнивание на основе предпочтений, мультимодальные модели.

Web-программирование на JavaScript, Диков А.В., 2025.
 
   Язык JavaScript является самым популярным и развивающимся языком разработки сценариев для веб-браузера. В книге делается акцент на актуальную версию стандарта ES2015 (ES6) и не рассматриваются устаревшие возможности. Технология DOM выделена в отдельную часть книги, так как является самостоятельной, но может быть реализована посредством JavaScript. Потенциал DOM, выражающийся в возможности любого динамического изменения контента веб-страницы, позволяет создавать не просто веб-страницы, а веб-приложения. Учебное пособие предназначено для освоения основ современного объектного программирования и для знакомства с технологией расширения функционала веб-страниц и придания им динамичности и интерактивности на уровне клиента. В последнем случае требуется наличие знаний технологий HTML и CSS.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие рекомендуется студентам, обучающимся по образовательной программе среднего профессионального образования по специальностям, входящим в укрупненные группы специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника» в рамках изучаемых технологий и для самостоятельного изучения технологий JavaScript и DOM.