Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2026.

   Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Python для data science, Васильев Ю., 2026.

   Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learm, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Повышение языковых компетенций для сдачи ЕГЭ по английскому языку, Пишкова Е.Ю., Самарина И.В., 2025.

   Учебное пособие предназначено для слушателей дополнительной образовательной программы «Практика устной и письменной речи» на базе Воскресной лингвистической школы Южного федерального университета, а также учащихся 10-11 классов, готовящихся к сдаче ЕГЭ по английскому языку. Цель пособия - помочь учащимся добиться оптимальных результатов на едином государственном экзамене благодаря отработке теоретических и практических навыков для выполнения отдельных заданий экзамена. Предлагаемые систематизированные задания и упражнения призваны обеспечить сознательный подход к практическому овладению навыками чтения, письма, говорения, а также повысить уровень владения лексикой и грамматикой.

Pattern Recognition Primer, Przystalski K., Ogorzałek M.J., Argasiński J.K., 2026.

   This book is suitable for wide range of data scientists, machine learning engineers, data analysts, academic teachers and especially for students. One of the advantages of this book is that the reader is able to get a detailed explanation of each commonly used classification method. Each method is presented in a easily to understand way by using simple comparison examples and additionally ready to use examples written in Python. Teachers can use it for their lectures/lessons and students to learn about clas-sification methods. Each exercise have a solution that is described in the appendix to the book. Additionally, ready to use examples written in Python are shown. Teachers can use it for their lectures/lessons and students to learn about classification methods.

Компьютер для постапокалипсиса, Молеску М., 2026.

   Испания, 2025 - блекаут на полстраны. Иран, 2026 - интернета фактически нет. Бразилия, Конго, Афганистан - сбои, цензура, запреты. Более 180 крупных отключений связи только за один год. Разные страны, одинаковый сценарий. Вопрос не "если", а "когда" это коснётся вас. Существуют сотни книг о том. как запасти еду и развести костёр. Но почти никто не пишет о том. как сохранить доступ к данным, знаниям и работе, когда пропадёт интернет или электричество. Эта книга - практическое руководство по цифровой автономности. Вы узнаете как собрать автономную цифровую систему весом в полтора килограмма. Как запустить AI без интернета. Как создать офлайн-библиотеку с Wikipedia и медицинскими справочниками. Как обеспечить связь, когда вышки операторов не работают. Всё проверено автором лично - в поездах, самолётах и местах, где инфраструктура перестала существовать или никогда не существовала. Для путешественников, программистов, цифровых кочевников - и всех, кто ценит автономность.

Климат СССР, Алисов Б.П., 1956.

   В книге ставится несколько взаимно связанных между собой задач.
Вначале излагается общая картина закономерных изменений климата на территории СССР в зависимости от географической широты, циркуляции атмосферы и рельефа земной поверхности. С этой целью к книге прилагается серия климатических карт (1—10), анализу которых посвящена глава I.
Далее дается схема климатического районирования СССР. В основу районирования положены различия в режиме инсоляции и циркуляции атмосферы и влияние высоты над уровнем моря. Вместе с тем климатические области в этой схеме увязаны с крупными почвенно-ботаническими областями СССР, обобщенные границы которых служат на карте в качестве климатических границ.

Introduction to Psychophysics with Python, Sengupta R., Madhavilatha M., 2026.

   This book presents psychophysics as an irreverent yet rigorous science – a field that challenges past authority by emphasizing reproducibility, quantitative precision, and the empirical basis of perception. Rooted in classical traditions (Weber, Fechner, Stevens), it equips readers with both historical grounding and hands-on methods.

Grokking Machine Learning, Second Edition, Version 3, MEAP, Serrano L.G., 2026.

   This book is for anyone who wants to really understand machine learning (ML), not just treat it as a black box or reproduce examples blindly. If you have been curious about ML but felt that the math looked intimidating or the explanations too abstract, you are in the right place. We will use some math, but not heavy formality. The core ideas are explained with intuition, pictures, and stories, while the more formal details live in appendices you can visit when and if you want to.