Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин Д.М., Стефан Д.К., Тимоти С., Беренсон М.Л., 2004

Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин Д.М., Стефан Д.К., Тимоти С., Беренсон М.Л., 2004.

Книга представляет собой вводный курс бизнес-статистики. В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных, — от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особую ценность книге придает множество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск с большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы Microsoft Excel.
Книга предназначена для студентов, изучающих основы менеджмента, преподавателей бизнес-школ, а также менеджеров, желающих повысить качество своей работы.

Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин Д.М., Стефан Д.К., Тимоти С., Беренсон М.Л., 2004

ЧТО ТАКОЕ СТАТИСТИКА.

Для успешного бизнеса необходимо постоянно собирать и генерировать данные, отражающие текущее состояние дел. Чтобы принять обоснованное решение, эти данные следует преобразовывать в информацию. В настоящее время существует много способов извлечь информацию из собранных фактов с помощью методов статистики — отрасли математики, изучающей методы обработки и анализа данных.
Статистика разделяется на две ветви, каждая из которых находит широкое применение в бизнесе. Описательная статистика (descriptive statistics) сосредоточивает внимание на сборе, резюмировании и характеризации совокупностей данных. Статистика вывода (inferential statistics) оценивает характеристики совокупностей данных и вы являет скрытые закономерности.
Описательная статистика возникла благодаря тому, что крупные политически» и социальные организации нуждались в средствах учета. Например, с 1790 г. Соединенные Штаты Америки каждые десять лет проводят перепись населения, собирал и обрабатывая данные о своих гражданах. За время, прошедшее с тех пор, Бюро переписи населения США (U. S. Census Bureau) стало одной из авторитетных организаций уточняющих методы описательной статистики.
В основе статистики вывода лежит теория вероятностей. Предметом статистики вы вода являются выборки (samples), т.е. части полных совокупностей данных, называемых генеральными совокупностями (population, or universe). Методы статистического вывода используют выборочные данные для вычисления суммарных количественных: показателей (summary measures), т.е. статистик (statistics), позволяющих оценивать параметры (parameters) всей генеральной совокупности.


Оглавление.

Предисловие.
1 Введение и сбор данных.
2 Представление данных в виде таблиц и диаграмм.
3 Описательные статистики.
4 Основы теории вероятностей.
5 Дискретные распределения.
6 Нормальное и другие непрерывные распределения.
7 Построение доверительных интервалов.
8 Основы проверки гипотез: одновыборочные критерии.
9 Двухвыборочные критерии.
10 Дисперсионный анализ.
11 Критерий "хи-квадрат" и непараметрические критерии.
12 Простая линейная регрессия.
13 Введение в множественную регрессию.
14 Построение моделей множественной регрессии.
15 Анализ временных рядов.
16 Принятие решений.
17 Статистические методы управления качеством. и производительностью труда.
Ответы на избранные вопросы.
Приложение А Некоторые правила алгебры и арифметики.
Приложение В Правила суммирования.
Приложение В Статистические обозначения и греческий алфавит.
Приложение Г Обзор компакт-диска.
Приложение Д Таблицы.
Приложение Е Установка и настройка программы Microsoft Excel.
Приложение Ж Дополнительные сведения о программе PHStat.
Приложение З Подготовка отчетов и презентаций с помощью пакета Microsoft Office.
Предметный указатель.




Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин Д.М., Стефан Д.К., Тимоти С., Беренсон М.Л., 2004 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать zip
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - zip - Яндекс.Диск.


Дата публикации:





Теги: :: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-09-23 23:18:34