Информационная теория идентификации, Цыпкин Я.З., 1995

Информационная теория идентификации, Цыпкин Я.З., 1995.

   Излагается информационная теория идентификации, позволяющая учитывать априорную информацию о структуре динамических объектов, помехах, области принадлежности неизвестных параметров объекта. Определяются оптимальные настраиваемые модели, оптимальные и оптимальные на классе критерии качества идентификации, оптимальные и оптимальные на классе или робастные алгоритмы идентификации. Изучаются свойства этих алгоритмов. Приводятся многочисленные примеры. Алгоритмы идентификации динамических объектов с постоянными параметрами обобщаются на случай нестационарных динамических объектов. Обсуждается возможность использования нейронных сетей для идентификации сложных нелинейных объектов.
Для научных и инженерно-технических работников в области кибернетики и автоматики, а также для аспирантов и студентов.

Информационная теория идентификации, Цыпкин Я.З., 1995


Настраиваемая модель.
Настраиваемая модель, фигурирующая в функциональной схеме идентификации, должна вырабатывать прогнозирующую величину у(п) на основе наблюдаемых входных воздействий и выходных величин объекта. Поэтому настраиваемую модель можно также называть прогнозирующей, предсказывающей моделью. Чем ближе параметры настраиваемой модели к параметрам объекта, тем точнее прогноз, т. е. тем ближе у(п) к выходной величине объекта у(п).

Существует множество различных настраиваемых моделей. Как уже упоминалось, выбор настраиваемой модели обычно не аргументировался и был довольно произвольным. Тем не менее интуитивно ощущалось, что модель должна формироваться на основе той априорной информации, которая нам известна об объекте. К этой априорной информации относятся: порядок уравнений объекта, точка приложения помехи, длительность временной характеристики объекта и т. д. Возникает задача синтеза в определенном смысле наилучшей настраиваемой модели на основе имеющейся априорной информации об объекте.

Оглавление.
Предисловие.
Введение.
Глава 1. Задача идентификации и ее особенности.
Глава 2. Оптимальные функции потерь.
Глава 3. Абсолютно оптимальные алгоритмы идентификации.
Глава 4. Оптимальные на классе функции потерь.
Глава 5. Абсолютно оптимальные на классе алгоритмы идентификации.
Глава 6. Алгоритмы идентификации неминимально-фазовых по возмущению объектов.
Глава 7. Акселерантные алгоритмы идентификации.
Глава 8. Модифицированные алгоритмы идентификации.
Глава 9. Алгоритмы идентификации нестационарных объектов.
Глава 10. Введение в искусственные нейронные сети.
Послесловие.
Комментарии.
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Информационная теория идентификации, Цыпкин Я.З., 1995 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-10-25 23:17:54