учебник по информатике

Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017

Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017.

   Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.

Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017
Скачать и читать Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017
 

Совершенный алгоритм, Основы, Рафгарден Т., 2019

Совершенный алгоритм, Основы, Рафгарден Т., 2019.

   Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. В этой книге Тим Рафгарден — гуру алгоритмов — расскажет об асимптотическом анализе, нотации большое-О, алгоритмах «разделяй и властвуй», рандомизации, сортировки и отбора. Книга «Совершенный алгоритм» адресована тем, у кого уже есть опыт программирования. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах.

Совершенный алгоритм, Основы, Рафгарден Т., 2019
Скачать и читать Совершенный алгоритм, Основы, Рафгарден Т., 2019
 

Генетические алгоритмы, Панченко Т.В., 2007

Генетические алгоритмы, Панченко Т.В., 2007.

   В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приводится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения оптимизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1.
Предназначено для студентов V курса, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика».

Генетические алгоритмы, Панченко Т.В., 2007
Скачать и читать Генетические алгоритмы, Панченко Т.В., 2007
 

Основы теории алгоритмов, Поляков В.И., Скорубский В.И., 2012

Основы теории алгоритмов, Поляков В.И., Скорубский В.И., 2012.

   Пособие содержит обзор моделей алгоритма:
- алгоритмы распознавания регулярных языков конечными автоматами;
- свойства читающих, записывающих конечных автоматов и автоматов с выходом;
- преобразования блок-схем в конечные автоматы и регулярные выражения:
- машины Тьюринга и Поста;
- ассоциативные вычисления:
- рекурсивные функции.
Приводятся задания для преобразования регулярных выражений в конечные автоматы и блок-схемы.
Пособие предназначено для студентов. обучающихся по направлениям 230100 «Информатика и вычислительная техника» и 231000 «Программная инженерия».

Основы теории алгоритмов, Поляков В.И., Скорубский В.И., 2012
Скачать и читать Основы теории алгоритмов, Поляков В.И., Скорубский В.И., 2012
 

Нейронные сети и нейроконтроллеры, Бураков М.В., 2013

Нейронные сети и нейроконтроллеры, Бураков М.В., 2013.

   В учебном пособии рассматриваются основы теории нейронных сетей и нейроконтроллеров, необходимые для понимания принципов нейросетевых технологий, - мощного средства построения систем автоматизации, которое в последние годы активно используется в инженерной практике. Приводится описание основных структур нейронных сетей регуляторов, рассмотрены примеры решения конкретных задач. Описываются возможности пакета математического моделирования MatLab для анализа и синтеза нейронных регуляторов.
Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по направлению 220400 «Управление в технических системах».

Нейронные сети и нейроконтроллеры, Бураков М.В., 2013
Скачать и читать Нейронные сети и нейроконтроллеры, Бураков М.В., 2013
 

Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2006

Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2006.

   В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле.
Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2006
Скачать и читать Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2006
 

Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017

Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017.

   В пособии рассматриваются основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ПС).
Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Большое внимание уделяется общим вопросам построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Рассматривается взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Рассматриваются принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения.
Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем.
Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».

Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017
Скачать и читать Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017
 

Базы данных, Интеллектуальная обработка информации, Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В., 2000

Базы данных, Интеллектуальная обработка информации, Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В., 2000.

   В книге "Интеллектуальная обработка данных" рассмотрены вопросы организации информационных систем различного назначения, методы интеллектуального анализа данных в этих системах, а также способы построения программно-аппаратных платформ информационных систем. Изложение методов интеллектуального анализа данных сопровождается примерами применения соответствующих пакетов, признанных одними из лучших среди пакетов своего класса.

Базы данных, Интеллектуальная обработка информации, Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В., 2000
Скачать и читать Базы данных, Интеллектуальная обработка информации, Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В., 2000
 
Показана страница 1 из 122