Статистическая обработка рядов наблюдений, Тутубалин В.Н., 1973.
В брошюре рассмотрены методы обработки рядов наблюдений (метод наименьших квадратов и методы теории случайных процессов) и критически оцениваются возможности их использования.
Брошюра рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся вопросами практического применения теории вероятностей.
Зачем нужна статистическая обработка?
Как говорилось во введении, статистическая обработка может быть и совсем не нужна. Чтобы взять еще один пример такого рода, предположим, что нашей задачей является повышение надежности работы оборудования, и вот, нам удалось найти какое-то профилактическое мероприятие, которое явно снижает число отказов. Наш ряд наблюдений (допустим, количество отказов за разные годы) с несомненностью подтверждает эффективность мероприятия и мы можем быть довольны. Но человеческая натура такова, что все время хочет чего-то лучшего, и если отказов стало мало, то мы, конечно, захотим, чтобы их не было совсем. Пусть мы предлагаем новое мероприятие и хотим подтвердить его эффективность, показав, что количество отказов за год снизилось еще больше.
Можно ручаться, что это будет не так уж просто. Если отказов за год бывает мало, то число отказов будет заметно подвержено влиянию случайных причин. Это не означает еще, что его можно изучать чисто вероятностными методами, потому что для применимости вероятностных методов требуется статистическая однородность, которой может и не быть (о статистической однородности можно, в частности, прочесть в брошюре [9]). Но вероятностная модель позволяет сделать некоторые важные выводы, которые необходимо иметь в виду. Кроме того, в условиях, когда хороший технический результат уже достигнут, а мы добиваемся лучшего, сравнительно часто возникает статистическая однородность.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Две основные математические модели ряда наблюдений.
1. Зачем нужна статистическая обработка?.
2. Роль математических моделей.
3. Модель тренда с ошибкой.
4. Модель случайного процесса.
Глава 2. Метод наименьших квадратов.
1. Тайны статистического ремесла.
2. Практический пример сглаживания многочленом.
3. Проверка статистической однородности.
4. Сравнение с глазомерным методом.
Глава 3. Теория случайных процессов.
1. Метод периодограммы.
2. Случайные процессы.
3. Корреляционная и спектральная теории.
4. Обзор практических применений.
5. Процессы со стационарными приращениями.
6. Статистическая теория турбулентности.
7. Статистический прогноз.
Литература.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистическая обработка рядов наблюдений, Тутубалин В.Н., 1973 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по математике :: математика :: Тутубалин
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Что такое дифференцирование, Болтянский В.Г., 1955
- Числа Фибоначчи, Воробьев Н.Н., 1978
- Топология гиперпространств и ее приложения, Федорчук В.В., Филиппов В.В., 1989
- Теория алгоритмов, Предикаты, Тишин В.В., 2002
Предыдущие статьи:
- Избранные труды, Работы по теории устойчивости, Ляпунов А.М., 2007
- Таблицы Исследование операций, Теория игр, Костевич Л.С., Лапко А.А., 2008
- Таблицы чисел Пифагора, Диофанта, Фибоначчи, часть 3, Коротков А.В., 2016
- Теория функций комплексного переменного, Конечная Н.Н., Сафонова Т.А., Троицкая О.Н., 2015