Статобработка экспериментальных данных в MS Excel, Учебное пособие, Бондарчук С.С., Бондарчук И.С., 2018.
Издание охватывает базовые направления математической статистики, используемые при анализе экспериментальных данных в областях биологии, медицины, химии, при анализе физических и педагогических измерений. Каждый раздел издания посвящен конкретному аспекту анализа и обработки данных эксперимента. Теоретические положения сопровождается и дополняется методическими указаниями и примерами, реализованными исключительно в среде MS Ехсеl. Критические значения статистик, не поддерживаемых функциями электронных таблиц, представлены соответствующими аппроксимациями. Для студентов (бакалавров, магистрантов и аспирантов), преподавателей и научных работников, занимающихся анализом и статистической обработкой экспериментальных данных.
Исключение грубых погрешностей.
При экспериментальных измерениях могут появляться ошибки (выбросы, промахи), допущенные исследователем при фиксации измерений, при действиях с приборами и т.д. Выбросом (промахом) считается наблюдение, которое лежит аномально далеко от остальных из серии параллельных наблюдений. То есть выбросы – это значения количественного признака, располагающиеся на краях интервала допустимых значений. Выброс, промах – резко отклоняющееся значение наблюдаемой величины. В англоязычной литературе в качестве синонимического понятия используются термины maverick – резко выделяющийся результат; straggler – оторвавшийся результат.
Оглавление.
Предисловие.
1.Базовые термины.
2.Дисперсионный анализ. Однородность.
3.Критерии согласия.
4.Параметрические критерии.
5.Непараметрические критерии.
6.Линейные и нелинейные зависимости. Регрессия. Коэффициент корреляции.
7.Таблицы сопряженности. Корреляции качественных признаков.
8.Исключение грубых погрешностей.
9.Основы планирования эксперимента.
Приложения.
Вопросы для самопроверки.
Каталог примеров.
Предметный указатель.
Перечень использованных источников.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статобработка экспериментальных данных в MS Excel, учебное пособие, Бондарчук С.С., Бондарчук И.С., 2018 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: Бондарчук :: статистика :: математика :: биология :: химия :: медицина :: excel
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Компьютерное моделирование и конструирование наполненных композиций, Люкшин Б.А., 2015
- Суперкомпьютерное моделирование в физике климатической системы, Лыкосов В.Н., 2012
- Эффективные приемы набора и редактирования текста, Попов М.П., 2006
- Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем, Борисов В.В., Бычков И.А., Дементьев А.В., Соловьев А.П., Федулов А.С., 2002
Предыдущие статьи:
- Архитектура ЭВМ и систем, Громов Ю.Ю., Иванова О.Г., Серегин М.Ю., 2012
- Логика и компьютер, Моделирование рассуждений и проверка правильности программ, Алешина Н.А., Анисов А.М., Быстров П.И., 1990
- Моделирование антенных устройств в Matlab с использованием пакета расширения Antenna Toolbox, Типикин А.А., 2019
- Информационно-управляющие системы, Архитектура и разработка, учебное пособие, Александрова О.Н., Ваулин С.С., Папуловская Н.В., 2021