Excel

Excel 2010, Лучший самоучитель, Мачула В.Г., Мачула О.В., 2011.

В четвертом издании книги рассмотрена последняя версия популярнейшего редактора электронных таблиц - Microsoft Excel 2010. На многочисленных примерах показаны возможности форматирования таблиц, расчеты с использованием обширного арсенала функций, выборка данных с помощью фильтрации, построение диаграмм и графиков. Рассмотрены методы автоматизации вычислений в электронных таблицах с помощью макросов и элементов управления и многое другое.

Статобработка экспериментальных данных в MS Excel, Учебное пособие, Бондарчук С.С., Бондарчук И.С., 2018.
 
Издание охватывает базовые направления математической статистики, используемые при анализе экспериментальных данных в областях биологии, медицины, химии, при анализе физических и педагогических измерений. Каждый раздел издания посвящен конкретному аспекту анализа и обработки данных эксперимента. Теоретические положения сопровождается и дополняется методическими указаниями и примерами, реализованными исключительно в среде MS Ехсеl. Критические значения статистик, не поддерживаемых функциями электронных таблиц, представлены соответствующими аппроксимациями. Для студентов (бакалавров, магистрантов и аспирантов), преподавателей и научных работников, занимающихся анализом и статистической обработкой экспериментальных данных.

Лабораторные работы по Excel, Анеликова Л.А., 2019.

Сборник лабораторных работ по Excel предназначен для проведения практических занятий при прохождении темы «Обработка числовой информации» для элективных и профильных курсов. Данное пособие может быть использовано как учителями в качестве дидактического материала, так и учащимися 9—11 классов для подготовки к сдаче ЕГЭ и ГИА. а также средних специальных и высших образовательных учреждений. В помощь преподавателю в сборнике представлено почасовое планирование курса. Количество лабораторных работ и их объем (ряд лабораторных работ состоит из нескольких законченных частей) по предложенным темам могут быть адаптированы каждым преподавателем согласно количеству часов, выделенных на изучение данной темы. Исходные файлы для работ находятся на компакт-диске. а задания, результаты и требуемые оформления — в сборнике. Файлы доступны и могут открываться с пятой версии Excel и выше. Каждой теме предшествует небольшой информационный блок основных понятий, определений и расположение рассматриваемых операций в меню табличного процессора.

Математика в Excel, Учебник для вузов, Баюк О.А., Берзин Д.В., Золотарюк А.В., 2019.  

Структурно учебник представляет собой 15 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей табличного процессора Excel в решении базовых задач линейной алгебры и математического анализа и календарно соответствует программе дисциплины «Компьютерный практикум», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Содержательно в учебнике последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel с последовательным углублением по мере изучения основных положений математического анализа и линейной алгебры. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Показаны возможности решения задач линейного программирования. Приведены примеры решения финансово-экономических задач. В каждом разделе представлены задания для самостоятельной работы. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.

Финансовая математика в Excel, Сдвижков О.А., 2021.

Предисловие.

В настоящее время, в век информационных технологий, уже недостаточно уметь решать задачи финансовой математики классическими методами, надо еще уметь решать их на компьютере, применяя информационные технологии, так как ими результаты, как правило, находятся значительно быстрее. В данном учебном пособии задачи финансовой математики решаются средствами одного из самых доступных и популярных программных комплексов, каким является Excel, входящий в пакет Microsoft Office. Пособие подготовлено для проведения в компьютерных классах практических занятий по технологиям решения задач финансовой математики средствами Excel и самостоятельного изучения этих технологий. В основном, задачи финансовой математики решаются встроенными и созданными финансовыми функциями Excel, что позволяет получать результаты автоматически.

Экономические и финансовые расчеты в Excel, Самоучитель, Пикуза А., Гаращенко А., 2004.

Назначение данной книги — научить читателей эффективно использовать мощные средства программы Excel в задачах, относящихся к сфере экономики и организации производства Материал излагается в доступной форме по принципу от простого к сложному. Рассматриваются такие интересные темы, как расчет доходов, налогов, ведение данных о персонале, его окладах и рабочем времени. Даются советы по организации учета денежных средств в малом бизнесе и домашнем хозяйстве. Особое внимание уделено налогообложению физических лиц в России. Полезным для читателя будет материал о правилах заполнения налоговой декларации. Завершает книгу справочник по функциям Excel, систематизированный как по назначению, так и по алфавиту. Разработанные в книге таблицы помещены на прилагаемую дискету. Книга окажется большим подспорьем при ведении бизнеса и при учете личных доходов и расходов.

Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах, Козлов А.Ю., Мхитарян B.C., Шишов В.Ф., 2003.

Это вторая из двух книг, посвященных применению пакета MS Excel. Учебное пособие содержит полное и подробное описание всех статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач (экономика, статистика, теория вероятностей). Для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.

Практическая бизнес-статистика, Сигел Э., 2008.

Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных. Теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием Microsoft Excel. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, а также практикующим менеджерам, желающим использовать прикладной статический анализ в своей работе.