Блочно-матричный метод математического моделирования поверхностей, Нартя В.И., 2016

Блочно-матричный метод математического моделирования поверхностей, Нартя В.И., 2016.

В работе исследованы и разработаны приёмы системного математического моделирования поверхностей простой и сложной переменной формы классов конгруэнтных сечений или неизменяемых линий, а также аффинно-, и проективно эквивалентных линий каркасов.
За основу моделирования принята скалярно-параметрическая блочно-матричная форма представления уравнений поверхностей, перспективная в вычислительной компьютерной геометрии при решении задач программного обеспечения как визуализации каркасов средствами машинной графики, так и при обработке деталей на металлорежущем оборудовании с ЧПУ. Работа рекомендуется студентам, магистрантам, аспирантам, преподавателям вузов и научным сотрудникам, изучающим возможности приложения на практике методов инженерной и машинной графики, начертательной и вычислительной геометрии.




Блочно-матричные структуры композиций непрерывных линейных преобразований.

Примем за основу способ однозначного размножения исходной геометрической фигуры Ф во множество {Ф}. подвергая фигуру Ф непрерывным преобразованиям, определяемым композицией нескольких функционально связанных линейных преобразований.
Тогда, конечный вид функционального оператора А (г) — переменной последовательности матриц (ППМ). управляющего положением фигуры (объекта) в пространстве, а также изменением её' формы и размеров, существенно зависит от последовательности линейных операторов в исходной блочно-матричной композиции. Поэтому, представляет интерес выявить область существования коммутативных произведений непрерывных линейных преобразований.

Оглавление.

Введение
1. Матричное представление проекций линий
2. Блочно-матричные структуры композиций непрерывных линейных преобразовании
3. Блочно-матричное моделирование каркасов поверхностей
4. Математическое обеспечение решения специальных задач геометрического моделирования поверхностей
Литература
Приложение


Купить .








Теги: математика :: моделирование :: Нартя :: 2016