Основы теории обработки биомедицинских сигналов, Божокин С.В., Суслова И.Б., 2016

Основы теории обработки биомедицинских сигналов, Божокин С.В., Суслова И.Б., 2016.

Соответствует содержанию федеральных дисциплин по направлениям : 01.03.03 «Механика и математическое моделирование», 03.03.01, 03.04.01 «Прикладные математика и физика», 03.03.02 «Физика», 16.03.01 «Техническая физика». Изложены некоторые вопросы курса лекций «Дополнительные главы теоретической физики» и «Математическая физика», посвященные основным методам обработки биомедицинских сигналов. Обсуждаются критерии нестационарности и функции распределения случайных сигналов, временные ряды и гистограммные методы, а также метод наименьших квадратов, коэффициент корреляции Пирсона. Рассмотрены основные понятия теории обобщенных функций, интегральные преобразования Фурье, Габора и Гильберта-Хуанга. Особое внимание уделено вопросам спектральной обработки биомедицинских сигналов. Предназначено для студентов и аспирантов специальностей прикладной математики и физики, а также медико-биологических специальностей, изучающих нестационарные сигналы и их применения в физике, биологии и медицине.





Глава I. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ БИОМЕДИЦИНСКИХ СИГНАЛОВ.
1.1. Стационарные и нестационарные сигналы.

Удары сердца, человеческая речь, звуки музыки, шум автомобиля сопровождают нас в реальной жизни. Мы пользуемся измерительными приборами, фиксирующими температуру, давление, напряжение и значение тока, а также многие другие параметры сложных процессов. Рассматривая какой-либо физический процесс, мы стремимся создать математическую модель, описывающую это явление. Математическое описание процесса может быть детерминированным или случайным (вероятностным). При детерминированном описании физического явления считается, что существует возможность точно предсказать временной ход этого процесса. Решение задачи ищется в виде функции z(t), в которой время t считается непрерывным аргументом. В основе такого описания лежит предположение о том, что при повторном воспроизведении процесса вновь получают функцию z(t). Детерминированные процессы - это процессы, которые можно описать математической моделью, например, системой дифференциальных или разностных уравнений, и результат однозначно зависит от начальных условий.
Например, в классической

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Глава 1. Статистические методы обработки биомедицинских сигналов.
1.1. Стационарные и нестационарные сигналы.
1.2. Функции распределения случайных величин.
1.3. Временной ряд.
1.4. Гистограмма.
1.5. Метод наименьших квадратов.
1.6. Коэффициент корреляции Пирсона.
Глава 2. Спектральные методы обработки сигналов.
2.1. Преобразование Фурье непрерывных сигналов.
2.2. Дискретное преобразование Фурье.
2.3. Интеграл Фурье.
2.4. Вычисление Фурье-компонент простейших функций.
2.5. Фильтрация сигналов.
2.6. Влияние размеров окна на наблюдаемые свойства сигналов.
2.7. Корреляционная функция.
2.8. Преобразование Гильберта-Хуанга.
2.9. Преобразование Габора.
Библиографический список.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Основы теории обработки биомедицинских сигналов, Божокин С.В., Суслова И.Б., 2016 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.




Теги: Божокин :: Суслова :: 2016 :: биомедицина :: обработка :: сигнал