Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман В.Е., 2003

Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман В.Е., 2003.

   Книга (8-е изд. 2002г.) содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помешены задачи с ответами.
Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.




Классическое определение вероятности.
Вероятность—одно из основных понятий теории вероятностей. Существует несколько определений этого понятия. Приведем определение, которое называют классическим. Далее укажем слабые стороны этого определения и приведем другие определения, позволяющие преодолеть недостатки классического определения.

Рассмотрим пример. Пусть в урне содержится 6 одинаковых, тщательно перемешанных шаров, причем 2 из них — красные, 3 — синие и 1—белый. Очевидно, возможность вынуть наудачу из урны цветной (т. е. красный или синий) шар больше, чем возможность извлечь белый шар. Можно ли охарактеризовать эту возможность числом? Оказывается, можно. Это число и называют вероятностью события (появления цветного шара). Таким образом, вероятность есть число, характеризующее степень возможности появления события.

Оглавление.
Введение.
ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ.
Глава первая. Основные понятия теории вероятностей.
Глава вторая. Теорема сложения вероятностей.
Глава третья. Теорема умножения вероятностей.
Глава четвертая. Следствия теорем сложения и умножения.
Глава пятая. Повторение испытаний.
ЧАСТЬ ВТОРАЯ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.
Глава шестая. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины.
Глава седьмая. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
Глава восьмая. Дисперсия дискретной случайной величины.
Глава девятая. Закон больших чисел.
Глава десятая. Функция распределения вероятностей случайной величины.    
Глава одиннадцатая. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
Глава двенадцатая. Нормальное распределение.
Глава тринадцатая. Показательное распределение.
Глава четырнадцатая. Система двух случайных величин.
ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ.
Глава пятнадцатая. Выборочный метод.
Глава шестнадцатая. Статистические оценки параметров распределения.
Глава семнадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки.
Глава восемнадцатая. Элементы теории корреляции.
Глава девятнадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез.
Глава двадцатая. Однофакторный дисперсионный анализ.
ЧАСТЬ ЧЕТВЕРТАЯ МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. ЦЕПИ МАРКОВА.
Глава двадцать первая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло.
Глава двадцать вторая. Первоначальные сведения о цепях Маркова.
ЧАСТЬ ПЯТАЯ СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ.
Глава двадцать третья. Случайные функции.
Глава двадцать четвертая. Стационарные случайные функции.
Глава двадцать пятая. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций.
Задачи.
Дополнение.
Приложения.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман В.Е., 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Гмурман