Модели и методы искусственного интеллекта, Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В., 2019

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.


Модели и методы искусственного интеллекта, Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В., 2019.

   Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний.
Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».

Модели и методы искусственного интеллекта, Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В., 2019.     Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний. Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».


Понятие искусственного интеллекта.
Понятие «искусственный интеллект» (ИИ) можно определить как область компьютерной науки, занимающейся автоматизацией разумного (интеллектуального) поведения. В основе данного определения лежит понятие интеллектуального поведения, или интеллекта. Термин «интеллект» происходит от латинского intellectus, что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека.

На первых этапах развития данной области понятие ИИ определяли как модель естественного интеллекта. Однако проблема реальности создания ИИ в данном толковании послужила предметом многих и долгих дискуссий, что в итоге замедлило развитие всего направления в целом.

Постепенно «идеализированное» определение уступило место более прагматичному: ИИ нужен для того, чтобы решать полезные человеку задачи или заменить его в трудных условиях. В 1969 г. Р. Бенерджи сформулировал определение, которое на сегодняшний день остаётся основополагающим для специалистов в области искусственного интеллекта: ИИ - это направление исследований, целью которого является создание машин, способных решать такие задачи, с которыми до сих пор мог справиться только человек.

В настоящее время ИИ всё чаше интерпретируется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. При этом для создания даже самой простой модели, реализующей ИИ. применяются знания многих наук. Поэтому в более широком смысле ИИ представляет собой совокупность моделей, методов и технологий для решения плохо формализуемых (интеллектуальных) задач. Другими словами, ИИ - это способность к мышлению, которая воспроизведена с помощью искусственных носителей.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ.
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
1.1. Понятие искусственного интеллекта.
1.2. История развития и основные направления искусственного интеллекта.
1.3. Знания и их свойства.
Контрольные вопросы и задания.
2. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ.
2.1. Структура и принципы функционирования экспертных систем.
2.2. Классификация и область применения экспертных систем.
2.3. Технология разработки экспертных систем.
Контрольные вопросы и задания.
3. ПОИСК В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ.
3.1. Пространство состояний.
3.2. Методы полного перебора.
3.3. Методы эвристического поиска.
Контрольные вопросы и задания.
4. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ.
4.1. Продукционная модель.
4.2. Семантические сети.
4.3. Фреймы.
4.4. Формальные логические модели.
Контрольные вопросы и задания.
5. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЧЁТКИХ ЗНАНИЙ.
5.1. Методы представления ненадёжных знаний.
5.2. Методы представления размытых знаний и нечёткий вывод.
Контрольные вопросы и задания.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ. Задачи и упражнения.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-09-19 23:13:46