Модели и методы искусственного интеллекта, Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В., 2019

Модели и методы искусственного интеллекта, Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В., 2019.

   Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний.
Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».




Понятие искусственного интеллекта.
Понятие «искусственный интеллект» (ИИ) можно определить как область компьютерной науки, занимающейся автоматизацией разумного (интеллектуального) поведения. В основе данного определения лежит понятие интеллектуального поведения, или интеллекта. Термин «интеллект» происходит от латинского intellectus, что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека.

На первых этапах развития данной области понятие ИИ определяли как модель естественного интеллекта. Однако проблема реальности создания ИИ в данном толковании послужила предметом многих и долгих дискуссий, что в итоге замедлило развитие всего направления в целом.

Постепенно «идеализированное» определение уступило место более прагматичному: ИИ нужен для того, чтобы решать полезные человеку задачи или заменить его в трудных условиях. В 1969 г. Р. Бенерджи сформулировал определение, которое на сегодняшний день остаётся основополагающим для специалистов в области искусственного интеллекта: ИИ - это направление исследований, целью которого является создание машин, способных решать такие задачи, с которыми до сих пор мог справиться только человек.

В настоящее время ИИ всё чаше интерпретируется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. При этом для создания даже самой простой модели, реализующей ИИ. применяются знания многих наук. Поэтому в более широком смысле ИИ представляет собой совокупность моделей, методов и технологий для решения плохо формализуемых (интеллектуальных) задач. Другими словами, ИИ - это способность к мышлению, которая воспроизведена с помощью искусственных носителей.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ.
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.
1.1. Понятие искусственного интеллекта.
1.2. История развития и основные направления искусственного интеллекта.
1.3. Знания и их свойства.
Контрольные вопросы и задания.
2. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ.
2.1. Структура и принципы функционирования экспертных систем.
2.2. Классификация и область применения экспертных систем.
2.3. Технология разработки экспертных систем.
Контрольные вопросы и задания.
3. ПОИСК В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ.
3.1. Пространство состояний.
3.2. Методы полного перебора.
3.3. Методы эвристического поиска.
Контрольные вопросы и задания.
4. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ.
4.1. Продукционная модель.
4.2. Семантические сети.
4.3. Фреймы.
4.4. Формальные логические модели.
Контрольные вопросы и задания.
5. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЧЁТКИХ ЗНАНИЙ.
5.1. Методы представления ненадёжных знаний.
5.2. Методы представления размытых знаний и нечёткий вывод.
Контрольные вопросы и задания.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ. Задачи и упражнения.

Купить .








Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Пенькова :: Вайнштейн