Обработка изображений с помощью OpenCV, Гарсия Г.Б., Суарес О.Д., Аранда Х.Л.Э., Терсеро Х.С., Грасиа И.С., Энано Н.В., 2016

К сожалению, возможность скачать бесплатно полный вариант книги заблокирована.

Обработка изображений с помощью OpenCV, Гарсия Г.Б., Суарес О.Д., Аранда Х.Л.Э., Терсеро Х.С., Грасиа И.С., Энано Н.В., 2016.

OpenCV является наиболее широко распространенной библиотекой компьютерного зрения. Она включает сотни готовых функций обработки изображений и используется как в академических учреждениях, так и в промышленности.
В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV. Сначала рассказывается об установке библиотеки, описывается ее общая структура и приводятся простые примеры чтения и записи изображений и видео. Далее рассматривается фильтрация изображений и манипуляции с цветом. Вы узнаете о таких методах обработки, как ретуширование, очистка от шумов и создание HDR-изображений. В последней главе речь пойдет о повышении быстродействия за счет использования графических процессоров. Все рассмотренные темы иллюстрируются примерами.
Издание предназначено программистам, знакомым с языком C++ и желающим изучить методы обработки изображений с помощью библиотеки OpenCV

Обработка изображений с помощью OpenCV, Гарсия Г.Б., Суарес О.Д., Аранда Х.Л.Э., Терсеро Х.С., Грасиа И.С., Энано Н.В., 2016

Введение в OpenCV.

Библиотека OpenCV (Open Souree Computer Vision), первоначально разработанная компанией Intel, теперь является бесплатной, кросс-платформенной библиотекой обработки изображений в реальном времени и стала стандартом де факто для всего, что связано с компьютерным зрением. Ее первая версия была выпущена в 2000 году на условиях лицензии BSD, но с тех пор функциональность существенно обогатилась благодаря усилиям научного сообщества. В 2012 году некоммерческий фонд OpenCV.org взял на себя задачу ведения сайта для поддержки разработчиков и пользователей.
OpenCV реализована для большинства популярных операционных систем, в т. ч. GNU/Linux, OS X, Windows, Android, iOS и некоторых других. Первая реализация была написана на языке С, но популярность библиотеки значительно возросла с выходом версии 2.0, переписанной на C++. Новые функции пишутся только на C++. Впрочем, в настоящее время имеются полнофункциональные интерфейсы между OpenCV и другими языками программирования, в частности Java, Python и MATLAB/Octave. Разработаны также обертки для таких языков, как С#, Ruby и Perl, чтобы популяризировать библиотеку среди программистов.


ОГЛАВЛЕНИЕ.

Об авторах.
О рецензентах.
Предисловие.
Глава 1. Работа с файлами изображений и видео.
Глава 2. Инструменты обработки изображений.
Глава 3. Коррекция и улучшение изображений.
Глава 4. Работа с цветом.
Глава 5. Обработка видео.
Глава 6. Вычислительная фотография.
Глава 7. Ускорение обработки изображений.
Предметный указатель.


Купить .




По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: :: :: :: :: :: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-04-14 23:12:55