Программируем коллективный разум, Сегаран Т., 2008.
Средства эффективной обработки информации в Интернете еще никогда не были настолько важны и востребованы, как сегодня. Эта книга - первое практическое руководство по программированию интеллектуальных приложений для Web 2.O. Здесь вы найдете все необходимое, чтобы научиться создавать самообучаемые программы, которые способны собирать и анализировать огромные массивы данных, имеющиеся в Сети. Вы научитесь пользоваться алгоритмами машинного обучения, адаптируя их под свои собственные нужды. Чтобы овладеть представленным материалом, от вас не потребуется никаких специальных знаний об анализе данных, машинном обучении или математической статистике. Однако предполагается, что вы имеете достаточный опыт программирования и знакомы с основными концепциями. В каждой главе вы найдете практические примеры и задания, которые помогут вам быстро и легко освоить различные аспекты работы алгоритмов.
Предисловие.
Когда журнал Time выбрал в качестве человека 2006 года «вас»1, он утвердил идею о том, что сущность Web 2.0 - это «контент, генерируемый пользователями», и что такие сайты, как Википедия, YouTube и MySpace, - это столпы революции, совершившейся с приходом Web 2.0. Но истина гораздо сложнее. Тот контент, который пользователи вводят в Web 2.0 явно, - лишь самая верхушка айсберга. А 80% существенной информации скрыто в темных водах неявно образующихся данных. Во многих отношениях определяющим моментом революции Web 2.0 стало изобретение компанией Google «ранга страниц» (PageRank). Это стало результатом осознания того факта, что каждая ссылка во Всемирной паутине наполнена скрытым смыслом: ссылка - это голос в пользу важности сайта. Если принять во внимание сами голоса и относительную важность голосующих сайтов, то результаты поиска оказываются лучше, чем при анализе одного лишь содержимого страниц. Именно этот прорыв вывел Google на путь, следуя по которому она стала одной из наиболее авторитетных технологических компаний нового столетия. Ранг страницы - один из сотен неявно учитываемых факторов, которые Google оценивает, решая, как представить результаты поиска.
Оглавление.
Предисловие.
Введение.
Благодарности.
1. Введение в коллективный разум.
2. Выработка рекомендаций.
3. Обнаружение групп.
4. Поиск и ранжирование.
5. Оптимизация.
6. Фильтрация документов.
7. Моделирование с помощью деревьев решений.
8. Построение ценовых моделей.
9. Более сложные способы классификации: ядерные методы и машины опорных векторов.
10. Выделение независимых признаков.
11. Эволюционирующий разум.
12. Сводка алгоритмов.
Приложения.
A. Дополнительные библиотеки.
B. Математические формулы.
Алфавитный указатель.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Программируем коллективный разум, Сегаран Т., 2008 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать zip
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - zip - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: Сегаран :: 2008 :: программирование
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Python 3, самое необходимое, Прохоренок Н.А., Дронов В.А., 2019
- Погружение в Python 3, Пилигрим М.
- Dart в действии, Баккет К., 2013
- Автоматизация рутинных задач с помощью Python, практическое руководство для начинающих, Свейгарт Э., 2017
Предыдущие статьи:
- Django 2.1, практика создания веб-сайтов на Python, Дронов В.А., 2019
- Python и анализ данных, Слинкин А.А., Маккинли У., 2015
- Scala для нетерпеливых, Хостманн К., 2013
- Выразительный Javascript, Современное веб-программирование, Хавербеке М., 2019