Компьютерное зрение, Современный подход, Форсайт Д.А., Понс Ж., 2004

Компьютерное зрение, Современный подход, Форсайт Д.А., Понс Ж., 2004.

  Компьютерное зрение — это одна из самых востребованных областей на современном этапе развития цифровых компьютерных технологий. Оно требуется на производстве, при управлении роботами, при автоматизации процессов, в медицинских и военных приложениях, при наблюдении со спутников и при работе с персональными компьютерами, в частности поиске цифровых изображений. Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся данной областью, в первую очередь — на студентов и преподавателей технических вузов, занимающихся аналитической геометрией, компьютерной графикой, обработкой изображений и робототехникой.
Книга построена в форме сборника лекций (по возможности независимых), посвященных разнообразным вопросам, так что ее можно использовать и как учебник по компьютерному зрению.

Компьютерное зрение, Современный подход, Форсайт Д.А., Понс Ж., 2004


ЗАЧЕМ ИЗУЧАТЬ ЗРЕНИЕ.
Отличительная черта компьютерного зрения — это извлечение описаний из изображений или последовательности изображений. Это весьма полезная особенность. Процесс снятия изображения обычно недеструктивен, кроме того, он достаточно прост и на сегодняшний момент недорог. Описания, необходимые пользователям, могут в большой мере зависеть от области их применения. Например, такой аспект компьютерного зрения, как определение структуры по движению, позволяет из серии изображений получить представление о том, что изображено на рисунке и как движется камера. В индустрии развлечений подобные методы применяются для отсеивания движения и построения трехмерных компьютерных моделей зданий с сохранением структуры. Эти модели применяются там, где нельзя использовать настоящие здания (их поджигают, взрывают и т.п.). С помощью небольшого числа фотографий можно получить хорошие, простые, точные и удобные модели. Рассмотрим другую ситуацию: люди, желающие контролировать работу мобильных роботов. В этом случае сведения об области, где используется робот, обычно не представляют значительного интереса, важно лишь местонахождение робота в этой области. Таким образом, здесь отсеивается информация о структуре и отслеживается движение, что позволяет определить точное местонахождение робота.

Есть еще целый ряд других важных областей применения компьютерного зрения. Это, например, работа с медицинскими изображениями: создание программных систем, которые могут улучшать набор изображений, выявлять на них важные моменты или события либо визуализировать информацию, полученную из изображений. Другая важная область — различные технические проверки, когда по изображениям объектов определяется, соответствуют ли объекты спецификации. Третья сфера применения компьютерного зрения — интерпретация фотографий, сделанных со спутника, как в военных целях (например, может потребоваться программа, выявляющая интересные, с военной точки зрения, события в указанном регионе или определяющая вред, нанесенный в результате бомбардировки), так и в гражданских (какой урожай кукурузы будет в этом году? сколько осталось тропических лесов?). Четвертая область — это упорядочение и структурирование коллекций картин. Теперь пользователь уже умеет находить нужную информацию в текстовых библиотеках (хотя и здесь имеется ряд сложных, нерешенных вопросов), но еще не всегда знает, что делать с библиотеками статических или движущихся изображений.

Оглавление.
ПРЕДИСЛОВИЕ.
Часть I Формирование изображений и модели изображений.
1. КАМЕРЫ.
2. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КАМЕР.
3. ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ КАЛИБРОВКА КАМЕР.
4. РАДИОМЕТРИЯ - ИЗМЕРЕНИЕ СВЕТА.
5. ИСТОЧНИКИ, ТЕНИ И ЗАТЕНЕНИЕ.
6. СВЕТ.
Часть II Первые этапы: одно изображение.
7. ЛИНЕЙНЫЕ ФИЛЬТРЫ.
8. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРАЕВ.
9. ТЕКСТУРА.
Часть III Первые этапы: несколько изображений.
10. ГЕОМЕТРИЯ НЕСКОЛЬКИХ ПРОЕКЦИЙ.
11. СТЕРЕОЗРЕНИЕ.
12. ОПРЕДЕЛЕНИЕ АФФИННОЙ СТРУКТУРЫ ПО ДВИЖЕНИЮ.
13. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОЕКТИВНОЙ СТРУКТУРЫ ПО ДВИЖЕНИЮ.
Часть IV Компьютерное зрение: средний уровень.
14. СЕГМЕНТАЦИЯ ЧЕРЕЗ КЛАСТЕРИЗАЦИЮ.
15. СЕГМЕНТАЦИЯ ЧЕРЕЗ ПОДБОР МОДЕЛИ.
16. СЕГМЕНТАЦИЯ И ПОДБОР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МЕТОДОВ.
17. СОПРОВОЖДЕНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ.
Часть V Верхний уровень компьютерного зрения: геометрические методы.
18. ЗРЕНИЕ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ.
19. ГЛАДКИЕ ПОВЕРХНОСТИ И ИХ КОНТУРЫ.
20. АСПЕКТНЫЕ ГРАФЫ.
21. ДАЛЬНОСТНЫЕ ДАННЫЕ.
Часть VI Верхний уровень: вероятностные методы и методы логического вывода.
22. ПОИСК ШАБЛОНОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЛАССИФИКАТОРОВ.
23. РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕРЕЗ СВЯЗЬ ШАБЛОНОВ.
24. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ШАБЛОНЫ ЧЕРЕЗ ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ СВЯЗИ.
Часть VII Приложения.
25. ПОИСК В ЦИФРОВЫХ БИБЛИОТЕКАХ.
26. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
ЛИТЕРАТУРА.
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Компьютерное зрение, Современный подход, Форсайт Д.А., Понс Ж., 2004 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-04-22 23:15:20