Матричный анализ и линейная алгебра, Тыртышников E.Е., 2007.
В книге излагаются основы матричного анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии, при этом раскрываются глубокие связи предмета с другими разделами математики и дается представление о современных тенденциях его развития и приложениях к задачам численного анализа. Для студентов и преподавателей факультетов прикладной математики, математики и механики, физических и инженерных специальностей, а также лиц, профессионально применяющих методы матричного анализа и линейной алгебры. Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Математика», «Прикладная математика и информатика».
Хороша ли программа?
Ответить на этот вопрос не очень просто. Прежде всего нужен какой-то критерий — пусть это будет время исполнения программы. Но время зависит не только от типа компьютера. В строгом смысле, оно привязано к отдельно взятому компьютеру и зависит от его состояния на данный момент, от операционной системы и, конечно, от особенностей транслятора. Чтобы что-то здесь понять, нужно отбросить очень много деталей и оставить нечто главное. Если все операции выполняются последовательно, то время работы можно считать пропорциональным числу операций. Мы пойдем дальше и будем подсчитывать лишь арифметические операции. Общее их число будем называть арифметической сложностью алгоритма.
Легко найти, что арифметическая сложность классического алгоритма умножения матриц равна 2n3 (n3 умножений и n3 сложений). Но хорошо ли это? Уверены ли мы в том, что это наилучший алгоритм? Само понятие «наилучший» предполагает наличие некого множества возможных алгоритмов. Будем полагать, что алгоритм — это последовательность элементарных операций из конечного фиксированного набора элементарных операций. Для определенности пусть это будут четыре арифметических действия. Итак, математическая задача поставлена. Еще в недавнем прошлом многим казалось, что классический алгоритм является наилучшим. Теперь уже ясно, что это не так.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Матричный анализ и линейная алгебра, Тыртышников E.Е., 2007 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по математике :: математика :: Тыртышников
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Алгебра и анализ элементарных функций, Потапов М.К., Александров В.В., Пасиченко П.И., 1981
- Ассоциативные алгебры, Пирс Р., 1986
- Основы алгебраической геометрии, Шафаревич И.Р., 2007
- Алгебраическая алгоритмика с упражнениями и решениями, Ноден П., Китте К., 1999
Предыдущие статьи:
- Математика, алгебра и начала математического анализа, геометрия, Башмаков М.И., 2017
- Математика, Башмаков М.И., 2017
- Дискретная математика, Алгоритмы и программы, Иванов Б.Н., 2003
- Дискретная математика для программистов, Новиков Ф.А., 2009