Обучалка в Телеграм

Нейрокомпьютеры, От программной к аппаратной реализации, Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Казанцев П.А., Остапенко Г.П., 2008


Нейрокомпьютеры, От программной к аппаратной реализации, Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Казанцев П.А., Остапенко Г.П., 2008.
   
   В книге представлена история развития и перспективы развития аппаратных реализаций нейрокомпьютеров в России и зарубежных странах. Приведен обзор современных разработок, в том числе рассмотрены вопросы построения нейрокомпьютеров на базе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС), современных специализированных графических плат и процессоров Cell.
Для широкого круга читателей, будет полезна студентам и аспирантам соответствующих специальностей.

Нейрокомпьютеры, От программной к аппаратной реализации, Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Казанцев П.А., Остапенко Г.П., 2008


Нейрочипы ZISC.
ZISC технология изобретена специалистами фирмы Silicon Recognition и фирмы IBM. ZISC является торговой маркой фирмы IBM. Помимо США. в разработке архитектурных и схемотехнических решений нейрочипа ZISC участвовали компании и специалисты Японии, Кореи, Европы и Канады.

Нейрочип ZISC (Zero Instruction Set Command) фирмы Silicon Recognition относится к категории СБИС с расширенным параллелизмом. В зависимости от модели содержит 36, 78 вплоть до 200 процессорных элементов (нейронов). Процессоры работают параллельно и одновременно классифицируют один и тот же входной вектор. Каждый нейрон является независимым процессором и реализует функции нейронной сети типа RBF. алгоритм К-ближнего (K-nearest) с L1 или Lsup нормами для вычисления дистанций, а также имеет встроенные функции самообучения. Нейрочип ZISC представляет собой нейронную сеть, принимающую на вход вектор длиной десятки или сотни байтов, и если эти данные соответствуют ранее сформированному шаблону, то выдается положительный сигнал. На выход ZISC-НЧ подается число элементов, проголосовавших «за» и «против». Подобное функционирование только повышает качество результата, не сказываясь на времени ответа.

Оглавление
Введение  
Глава 1. Ранние разработки
Глава 2. Разработки 80-х и 90-х годов прошлого столетия
Глава 3. Перспективы развития разработок нейрокомпьютеров
3.1. Программно-аппаратные эмуляторы нейронных сетей на современных графических процессорах
3.1.1. Архитектура современных GPU
3.1.2. Графический процессор nVIDIA GeForce 7800 GTX  
3.1.3. Графические платы nVIDIA GeForce 7900  
3.1.4. Программирования графических микропроцессоров с параллельной архитектурой  
3.1.5. Средства программирования GPU.   
3.1.6. Масштабируемые вычислительные комплексы на базе современных GPU
3.1.7. Варианты построения кластерных нейрокомпьютерных конфигураций на базе современных графических микропроцессоров
3.2. Нейрокомпьютеры на базе программируемых логических интегральных схем
3.2.1. Построение нейрочипов на ПЛИС Xilinx  
3.2.2. Отечественные вычислительные системы на базе реконфигурируемых устройств  
3.2.3. Анализ тенденций развития ПЛИС
3.3. Системы на базе нейрочипов ZISC
3.3.1. Нейрочипы ZISC
3.3.2. Программно-аппаратные комплексы поддержки ZISC-технологии  
3.4. Японский супернейрокомпьютер
3.5. Системы на СБИС CELL фирмы IBM
3.6. Проект «силиконовый мозг»
3.7. О разработках нейрочипов
Глава 4. Нейрокомпьютеры в Китае
Глава 5. Основные характеристики нейрочипов и систем на их основе
5.1. Учет требований технологии
5.2. Систематизация направлений разработок нейрочипов
5.3. Оценка производительности нейрокомпьютеров
5.4. Настройка коэффициентов нейрочипов
5.5. Дополнительные вопросы для исследований
Глава 6. О задачах для нейрокомпьютеров
Глава 7. Заключение
Библиография.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Нейрокомпьютеры, От программной к аппаратной реализации, Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Казанцев П.А., Остапенко Г.П., 2008 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-01 23:27:54