Машинное обучение, Проектирование систем от идеи до реализации, Бабушкин В., Кравченко А., 2026

Машинное обучение, Проектирование систем от идеи до реализации, Бабушкин В., Кравченко А., 2026.
 
   Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию. а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в Продакшен. Это практическое руководство по полному циклу разработки ML-проектов. Вы шаг за шагом пройдете весь фреймворк: проектирование, внедрение, релиз и сопровождение ML-системы. Чек-листы с необходимыми требованиями и примеры из реальной практики помогут развернуть и оптимизировать вашу собственную ML-систему. Вам особенно понравятся авторские байки и советы из личного опыта авторов, а также рекомендации по подготовке к System design интервью.




Истоки проектирования ML-систем.
Разработка сложных программных систем всегда была непростой задачей, и компании были вынуждены как-то структурировать этот процесс. В основе управления сложностью лежит принцип абстракции — сначала создаются низкоуровневые модули с инкапсулированной в них сложностью, затем они используются как «черные ящики» при построении более высокоуровневых компонентов, и т. д.

Такой метод работал, но имел уязвимое место — кто-то должен был определить структуру всех этих компонентов (какие компоненты являются высокоуровневыми, какова их внутренняя организация, какие существуют уровни детализации до самого низкого уровня реализации). Наиболее ответственные решения принимали архитекторы ПО — опытные инженеры, работавшие с множеством различных систем.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Часть 1. Подготовка к работе.
Глава 1. Основы проектирования систем машинного обучения.
Глава 2. В чем проблема?.
Глава 3. Предварительное изучение.
Глава 4. Дизайн-документ.
Часть 2. Первые шаги.
Глава 5. Функции потерь и метрики.
Глава 6. Подготовка датасета.
Глава 7. Схемы валидации.
Глава 8. Базовая модель.
Часть 3. Промежуточные этапы.
Глава 9. Анализ ошибок.
Глава 10. Пайплайны обучения.
Глава 11. Признаки и генерация признаков.
Глава 12. Измерение и представление результатов.
Часть 4. Интеграция и масштабирование.
Глава 13. Интеграция.
Глава 14. Мониторинг и надежность.
Глава 15. Сервинг и оптимизация инференса.
Глава 16. Владение и сопровождение.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Машинное обучение, Проектирование систем от идеи до реализации, Бабушкин В., Кравченко А., 2026 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Бабушкин :: Кравченко