Биоинформатика с Python, Книга рецептов, Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии, Антао Т., 2023

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги. Ссылки на файлы изъяты с этой страницы по запросу обладателей прав на эти материалы.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.



Биоинформатика с Python, Книга рецептов, Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии, Антао Т., 2023.

Биоинформатика – активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python. Вы рассмотрите ключевые методы секвенирования нового поколения, анализа отдельных клеток, геномики, метагеномики, а также узнаете, как применяются алгоритмы машинного обучения в биоинформатике. Книга предназначена для аналитиков в области биоинформатики, специалистов по данным, вычислительных биологов, исследователей и разработчиков Python.

Биоинформатика с Python, Книга рецептов, Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии, Антао Т., 2023


Уменьшение потребления памяти pandas DataFrames.
Когда вы имеете дело с большим объемом информации, например при анализе данных секвенирования полного генома, объем памяти вашего компьютера может стать ограничением для вашего анализа. Оказывается, что наивные pandas не очень эффективны с точки зрения потребления памяти, и мы можем существенно его сократить. В этом рецепте мы собираемся вернуться к нашим данным VAERS и рассмотреть несколько способов уменьшить потребление памяти pandas. Влияние этих изменений может быть огромным: во многих случаях снижение потребления памяти может означать разницу между возможностью использовать pandas или требованием более альтернативного и сложного подхода, такого как Dask или Spark.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Об авторе.
О рецензентах.
От издательства.
Предисловие.
Глава 1.Python и окружающее программное обеспечение.
Глава 2.Знакомство с NumPy, pandas, Arrow и Matplotlib.
Глава 3.Секвенирование следующего поколения.
Глава 4.Продвинутый процессинг данных NGS.
Глава 5.Работа с геномами.
Глава 6.Популяционная генетика.
Глава 7.Филогенетика.
Глава 8.Использование Protein Data Bank.
Глава 9.Конвейеры биоинформатики.
Глава 10.Машинное обучение в биоинформатике.
Глава 11.Параллельная обработка с Dask и Zarr.
Глава 12.Функциональное программирование в биоинформатике.
Предметный указатель.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: :: :: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-06-21 23:29:19