Python

Информатика, 8-9 классы, Начала программирования на языке Python, Дополнительные главы к учебникам, Босова Л.Л., Аквилянов Н.А., Кочергин И.О., 2020.

Информатика, 8-9 классы, Начала программирования на языке Python, Дополнительные главы к учебникам, Босова Л.Л., Аквилянов Н.А., Кочергин И.О., 2020.

   Учебное издание входит в состав УМК но информатике для основной школы авторского коллектива под руководством Л. Л. Босовой, дополняя содержание учебников 8 и 9 классов материалами по программированию на языке Python. Учебное издание создает условия для выбора обучающимися языка программирования, обеспечивает возможность изучения нескольких языков программирования.
Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту основного общего образования и примерной основной образовательной программе основного общего образования.

Информатика, 8-9 классы, Начала программирования на языке Python, Босова Л.Л., Аквилянов Н.А., Кочергин И.О., 2020
Скачать и читать Информатика, 8-9 классы, Начала программирования на языке Python, Дополнительные главы к учебникам, Босова Л.Л., Аквилянов Н.А., Кочергин И.О., 2020.
 

Информатика, 8-9 классы, Начала программирования на языке Python, Босова Л.Л., Аквилянов Н.А., Кочергин И.О., 2020

Информатика, 8-9 классы, Начала программирования на языке Python, Босова Л.Л., Аквилянов Н.А., Кочергин И.О., 2020.

   Учебное издание входит в состав УМК по информатике для основной школы авторского коллектива под руководством Л. Л. Босовой, дополняя содержание учебников 8 и 9 классов материалами по программированию на языке Python. Учебное издание создает условия для выбора обучающимися языка программирования, обеспечивает возможность изучения нескольких языков программирования.
Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту основного общего образования и примерной основной образовательной программе основного общего образования.

Информатика, 8-9 классы, Начала программирования на языке Python, Босова Л.Л., Аквилянов Н.А., Кочергин И.О., 2020
Скачать и читать Информатика, 8-9 классы, Начала программирования на языке Python, Босова Л.Л., Аквилянов Н.А., Кочергин И.О., 2020
 

Простой Python, современный стиль программирования, Любанович Б., 2016

Простой Python, современный стиль программирования, Любанович Б., 2016.

Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем. Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что Python — это вкусно, но и освоите искусство тестирования, отладки, многократного использования кода, а также научитесь применять Python в различных предметных областях.

Простой Python, современный стиль программирования, Любанович Б., 2016

Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Простой Python, современный стиль программирования, Любанович Б., 2016
 

Прикладной анализ текстовых данных на Python, машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019

Прикладной анализ текстовых данных на Python, машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019.

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах — в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

Прикладной анализ текстовых данных на Python, машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019

Скачать и читать Прикладной анализ текстовых данных на Python, машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт Б., Билбро Р., Охеда Т., 2019
 

Автостопом по Python, Рейтц К., Шлюссер Т., 2017

Автостопом по Python, Рейтц К., Шлюссер Т., 2017.

Перед вами — увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства http://docs.python-guide.org/en/latest/ и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python и чего вы от него хотите. Проверенные методы и новейшие приемы, собранные в этой книге, помогут вам стать профессиональным Python-программистом и во всеоружии встретить наступающую эпоху Python 3.

Автостопом по Python, Рейтц К., Шлюссер Т., 2017

Скачать и читать Автостопом по Python, Рейтц К., Шлюссер Т., 2017
 

Python для сложных задач, наука о данных и машинное обучение, Вандер П.Дж., 2018

Python для сложных задач, наука о данных и машинное обучение, Вандер П.Дж., 2018.

Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Python для сложных задач, наука о данных и машинное обучение, Вандер П.Дж., 2018

Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Python для сложных задач, наука о данных и машинное обучение, Вандер П.Дж., 2018
 

Изучение сложных систем с помощью Python, Дауни А.Б., 2019

Изучение сложных систем с помощью Python, Дауни А.Б., 2019.

Наука о сложных системах – это междисциплинарная область на стыке математики, информатики и естествознания, которая фокусируется на сложных системах, представляющих собой системы со множеством взаимодействующих компонентов. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы и агентное моделирование. Наука о сложных системах полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования и поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей. Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали.

Изучение сложных систем с помощью Python, Дауни А.Б., 2019
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Изучение сложных систем с помощью Python, Дауни А.Б., 2019
 

Программирование на Python 3, Саммерфилд М., 2009

Программирование на Python 3, Саммерфилд М., 2009.

Третья версия языка Python сделала его еще более мощным, удобным, логичным и выразительным. Книга «Программирование на Python 3» написана одним из ведущих специалистов по этому языку, обладающим многолетним опытом работы с ним. Издание содержит все необходимое для практического освоения языка: написания любых программ с использованием как стандартной библиотеки, так и сторонних библиотек для языка Python 3, а также создания собственных библиотечных модулей. Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM. Книга может служить как учебником, так и справочником. Текст сопровождается многочисленными примерами, доступными на специальном сайте издания. Весь код примеров был протестирован с окончательным релизом Python 3 в ОС Windows, Linux и Mac OS X.

Программирование на Python 3, Саммерфилд М., 2009

Скачать и читать Программирование на Python 3, Саммерфилд М., 2009
 
Показана страница 1 из 5