Анализ поведенческих данных на R и Python, Бюиссон Ф., 2022

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги. Ссылки на файлы изъяты с этой страницы по запросу обладателей прав на эти материалы.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.



Анализ поведенческих данных на R и Python, Бюиссон Ф., 2022.

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области экономики и бихевиористики, показывает, как повысить ценность и результаты аналитических проектов за счет понимания того, что движет поведением людей. Практическая часть книги содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о данных. Издание предназначено для бизнес-аналитиков и других специалистов, исследующих данные и владеющих программированием на R или Python. Для чтения требуется минимальное знакомство с линейной и логистической регрессией.

Анализ поведенческих данных на R и Python, Бюиссон Ф., 2022


УСТОЙЧИВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ.
Идеальные данные являются крупными, полными и имеют регулярную форму (например, нормально распределены в случае числовых переменных). Это те данные, которые вы видите на вводных курсах статистики. Реально существующие данные часто менее удобны, в особенности когда речь идет о поведенческих данных. В главе 6 мы рассмотрим принципы работы с пропущенными данными. В то время как пропущенные данные являются обычным явлением в анализе данных, поведенческие данные добавляют уровень сложности: то, какие значения пропущены, часто коррелирует с личностными характеристиками и поведениями, и это вносит систематическое смещение в наши аналитические расчеты. К счастью, использование причинно-следственной диаграммы позволит нам выявлять и разрешать такие ситуации как можно лучше.

Содержание.
От издательства.
Предисловие.
Благодарности.
Об авторе.
Об иллюстрации на обложке (колофон).
Часть I.ПОНИМАНИЕ ПОВЕДЕНИЙ.
Часть II.ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ДИАГРАММЫ И РАСПУТЫВАНИЕ.
Часть III.УСТОЙЧИВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ.
Часть IV.ДИЗАЙН И АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТОВ.
Часть V.ПРОДВИНУТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ДАННЫХ.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-06-21 23:29:19