Искусственный интеллект, Начала MSM, Сингулярность неизбежна, Соболенко С., 2018

Искусственный интеллект, Начала MSM, Сингулярность неизбежна, Соболенко С., 2018.

   В книге вы не только узнаете о новой технологии, но и задумаетесь над важнейшими вопросами:
Что представляет собой человек и человеческое мышление?
Что такое язык символов?
Почему мышление человека так парадоксально?
Как повторить модель мышления «в железе»?
Долго ли ждать терминатора?
…и многими другими.




Что такое человеческий мозг?
Чтобы построить теоретическую модель мозга, нам потребуется сделать несколько допущений, которые наиболее вероятны. И мы привлечем на помощь простую логику.

Да, мозг это очень сложный биологический орган. Но, согласно анатомическим данным, строение мозга человека не уникально. Подобный сложный инструмент имеют многие млекопитающие, такие как лошади, приматы, дельфины; причем по размеру, мозг, например, слона (5 кг) или синего кита (6—8 кг) — значительно превосходит человеческий (1,5 кг). Различия в организации принципа работы человеческого мозга и мозга животного существуют, но они для нас в данный момент малоинтересны. (Поскольку мозг — это лишь «железо», технический базис, но нам более важно, как организован «софт». То есть, нам необходимо представить модель «программного обеспечения», а не реконструировать «процессор»).

Еще, мы не будем считать, что в человеческом теле происходят некоторые процессы, которые не поддаются исследованию и измерению, поскольку личность человека напрямую зависит от состояния и работы его мозга, а любое нарушение этой работы влечет к необратимым последствиям. Грубо говоря, мы должны быть уверены, что человеческая личность, характер, эмоции, поведение — это его мозг и ничего более. Условимся, что это так.

Оглавление.
1. Искусственный интеллект: начала MSM.
2. Предисловие ко второму изданию.
3. Введение.
1. Что такое человеческий мозг?.
2. Мозг как эволюционный инструмент.
3. Человек — это система символов.
4. Глава 1. Эврика!.
5. Глава 2. Невероятное многомерное множество.
1. 2.1. Общее и частное.
2. 2.2 Расширение значений свойствами и их наследование.
3. 2.3 Интуитивный ответ на узкий вопрос.
4. 2.4 Агрегированное обобщение.
5. 2.5 Совершенство в неопределенности.
6. 2.6 Несколько методов — широкий спектр задач.
7. 2.7 Вариативный ответ.
8. 2.8 Сравнительные операции.
9. 2.9 Логическое дополнение.
10. 2.10 Логические решения простых задач.
11. 2.11 Смешанное использование знаний.
12. 2.12 Множество методов.
6. Глава 3. Автоматическое расширение классификатора.
1. 3.1. Проблемы и решения в деталях.
2. 3.2 Связи — промежуточные формы элементов MSM и наши помощники.
3. 3.3 Перспективы визуального восприятия.
7. Глава 4. Глубокая классификация.
1. 4.1 Неживое, созданное, мысленное и квантовое восприятие.
2. 4.2 Глубокое разделение классов.
3. 4.3 «Листики» и «крючочки».
4. 4.4 В помощь классификатору.
5. 4.5 Немного теории множественной неопределенности.
8. Глава 5. Размышления у камина.
1. 5.1 На стыке старого и нового.
2. 5.2 Разгадка функций мозга?.
3. 5.3 Почему не математика?.
4. 5.4 Ученье — свет.
5. 5.5 Долго ли ждать терминатора?.
9. Послесловие.
10. Приложение 1.
1. Основные процедуры и функции обработки данных в программе MSM (ТМТ Pascal).
11. Приложение 2.
1. Графический листинг основных ветвей разделов классификатора.
12. Приложение 3.
1. Листинг словаря рабочей структуры MSM.

Купить .








Теги: учебник по философии :: философия :: Соболенко