Интеллектуальный анализ данных, учебное пособие, Кузнецов С.Ю., Костикова А.В., Сайкина Ю.А., 2019

Интеллектуальный анализ данных, Учебное пособие, Кузнецов С.Ю., Костикова А.В., Сайкина Ю.А., 2019.

В учебном пособии излагается содержание основных методов научного анализа числовых данных, характеризующих количественные и качественные характеристики экономических и социальных явлений, в частности, эконометрический анализ и методология нейросетей. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям направлений подготовки бакалавров «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика» всех форм обучения.




Основы корреляционно-регрессионного анализа.
Одна из наиболее общих задач в экономических исследованиях состоит в оценивании степени зависимости изучаемой величины Y от одной или нескольких случайных (или неслучайных) величин X, называемых факторами. Зависимость может быть функциональной, статистической либо отсутствовать. Строгая функциональная зависимость между экономическими показателями (наличие всегда выполняющегося равенства Y = f(X)) реализуется редко, так как они подвержены влиянию случайных факторов. При статистической зависимости изменение одной из величин влечет изменение распределения другой (в частности, среднего значения; в этом случае статистическую зависимость называют корреляционной).

ОГЛАВЛЕНИЕ.
1.Интеллектуальный анализ данных: цели, задачи, основные этапы.
2.Статистические методы анализа.
3.Анализ временных рядов.
4.Основы нейросетевых технологий.
5.Основы кластерного анализа.
6.Основы социометрического анализа.
Библиографический список.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальный анализ данных, учебное пособие, Кузнецов С.Ю., Костикова А.В., Сайкина Ю.А., 2019 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: Кузнецов :: Костикова :: Сайкина :: книги по информатики :: информатика :: анализ данных