Цифровая обработка многомерных сигналов, Даджион Д., Мерсеро Р., 1988.
Книга известных американских ученых содержит последовательное изложение основных аспектов теории цифровой фильтрации многомерных сигналов (изображений и волновых полей), многомерных дискретных фурье- и z-преобразований, синтеза и устойчивости двумерных рекурсивных и нерекурсивных цифровых фильтров, быстрых алгоритмов многомерной цифровой фильтрации.
Для специалистов по информатике и вычислительной технике, а также студентов соответствующих специальностей вузов.
Многомерные сигналы и системы.
Многомерный сигнал можно описать функцией М независимых переменных, где М>2. Такие сигналы могут быть непрерывными, дискретными или смешанными. Непрерывный сигнал описывается функцией независимых переменных, принимающих непрерывное множество значений. Например, яркость I (х, у) изображения является двумерным непрерывным сигналом. В противоположность этому дискретный сигнал описывается функцией, определенной только на множестве точек, например на множестве целых чисел. Смешанный сигнал — это многомерный сигнал, который описывается функцией некоторого количества непрерывных переменных и некоторого количества дискретных. Например, ансамбль изменяющихся во времени сигналов, снимаемых с набора электрических преобразователей, представляет собой смешанный сигнал. Ансамбль описывается одной непрерывной переменной (временем) и одной или несколькими дискретными (номерами преобразователей).
В этой главе речь будет идти главным образом о многомерных дискретных сигналах, а также о системах, выполняющих их преобразование. Поскольку обсуждаемые здесь свойства сигналов и систем являются, как правило, простым распространением свойств одномерных дискретных сигналов и систем, то в большинстве случаев мы ограничимся лишь кратким их рассмотрением. Читателя, интересующегося деталями, можно отослать к превосходным руководствам, посвященным одномерным системам [1—3J. Однако, как будет показано, многие известные одномерные процедуры не обобщаются простым способом на многомерный случай, и многие важные вопросы, связанные с многомерными сигналами и системами, не возникают в частном случае одного измерения. В таких случаях наше рассмотрение будет, естественно, более полным.
Оглавление.
Предисловие редактора перевода.
Предисловие.
Введение.
Глава 1. Многомерные сигналы и системы.
1.1. Двумерные дискретные сигналы.
1.2. Многомерные системы.
1.3. Характеристики сигналов и систем в частотной области.
1.4. Дискретизация непрерывных двумерных сигналов.
1.5. Обработка непрерывных сигналов дискретными системами.
Упражнения.
Глава 2. Дискретный фурье-анализ многомерных сигналов.
2.1. Представление прямоугольно-периодических последовательностей в виде дискретных рядов Фурье.
2.2. Многомерное дискретное преобразование Фурье.
2.3. Вычисление дискретного преобразования Фурье.
2.4. Дискретные преобразования Фурье для общего случая периодической дискретизации сигнала.
2.5. Взаимосвязь между М-мерными и одномерными ДПФ.
Упражнения.
Глава 3. Синтез и реализация двумерных КИХ-фильтров.
3.1. КИХ-фильтры.
3.2. Реализация КИХ-фильтров.
3.3. Синтез КИХ-фильтров с использованием окон.
3.4. Синтез оптимальных КИХ-фильтров.
3.5. Синтез КИХ-фильтров для специальных способов реализации.
3.6. КИХ-фильтры для случая гексагональной дискретизации сигналов.
Упражнения.
Глава 4. Многомерные рекурсивные системы.
4.1. Разностные уравнения конечного порядка.
4.2. Многомерное z-преобразование.
4.3. Устойчивость рекурсивных систем.
4.4. Двумерный комплексный кепстр.
Упражнения.
Глава 5. Синтез и реализация двумерных БИХ-фильтров.
5.1. Классические схемы двумерных БИХ-фильтров.
5.2. Итерационные методы реализации двумерных БИХ-фильтров.
5.3. Направленные сигнальные графы и реализации с помощью переменных состояния.
5.4. Методы синтеза в пространственной области.
5.5. Методы синтеза в частотной области.
5.6. Методы синтеза некоторых специальных схем.
5.7. Методы стабилизации.
Упражнения.
Глава 6. Обработка сигналов, передаваемых с помощью распространяющихся в пространстве волн.
6.1. Анализ пространственно-временных сигналов.
6.2. Формирование луча.
6.3. Формирование луча в дискретном времени.
6.4. Дальнейшее обсуждение приложений обработки сигналов, полученных с помощью решетки приемников.
6.5. Оценка многомерных спектров.
Упражнения.
Глава 7. Обратные задачи.
7.1. Итерационное восстановление сигналов с наложением ограничений.
7.2. Миграция сейсмических волн.
7.3. Восстановление сигналов по их проекциям.
7.4. Проекция дискретных сигналов.
Упражнения.
Литература.
Предметный указатель.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Цифровая обработка многомерных сигналов, Даджион Д., Мерсеро Р., 1988 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Даджион :: Мерсеро
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Основы построения автоматизированных информационных систем, Емельянова Н.З., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2007
- NGN, Принципы построения и организации, Бакланов И.Г., 2008
- Курс математического и компьютерного моделирования, Зенкин В.И., 2015
- Цифровая обработка сигналов, Матвеев Ю.Н., Симончик К.К., Тропченко А.Ю., Хитров М.В., 2013
Предыдущие статьи:
- Анализ данных на компьютере, Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., 2003
- Байесовские сети, Логико-вероятностный подход, Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В., 2006
- Методика применения трёхмерного моделирования в современной агроинженерии, Мальцева О.Г., 2015
- Проектирование в системе Auto CAD, Синюкова Т.В., Музылева И.В., Синюков А.В., 2017