Свободная программная среда R, Практикум, Кожухова В.Н., Коробецкая А.А., Семенычев В.К., 2016

Свободная программная среда R, Практикум, Кожухова В.Н., Коробецкая А.А., Семенычев В.К., 2016.

   Данный практикум предназначен студентам, обучающимся по направлению подготовки магистратуры 38.04.01 «Экономика» для дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)».
Практикум формирует следующие профессиональные компетенции: ПК-8 — способность готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне; ПК-10 — способность составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
В практикуме предлагается цикл лабораторных работ, направленных на изучение приемов работы в свободной среде R. Особенностью данного практикума является изучение современных методов решения нелинейного МНК, таких как генетические алгоритмы.
Практикум может быть полезен и для тех, кто изучает экономику и математическое моделирование по другим направлениям подготовки, а также аспирантам, исследователям и преподавателям.

Свободная программная среда R, Практикум, Кожухова В.Н., Коробецкая А.А., Семенычев В.К., 2016


ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ.
Цель работы.
Изучить приемы исследования корреляционной зависимости, построения парной и множественной линейной регрессии.

Задание.
1. Загрузить набор данных для своего варианта, ознакомиться с его содержимым.
2. Построить график корреляционного поля для каждого фактора.
3. Построить уравнение парной линейной регрессии для каждого фактора.
4. Проверить значимость каждого из полученных уравнений регрессии. Показать уравнения регрессии с заданным в варианте доверительным интервалом на графиках.
5. Построить прогнозы по каждому из уравнений парной регрессии для заданных в варианте значений факторов.
6. Построить уравнение множественной линейной регрессии и получить корреляционную матрицу.
7. Построить прогноз по уравнению множественной регрессии для заданных в варианте значений факторов.

Оглавление.
Введение.
Лабораторная работа 1. Основы работы с R.
Обработка статистических данных.
Цель работы.
Задание.
Указания к выполнению работы.
Консольный режим.
Написание скриптов.
Установка пакетов.
Контрольные вопросы.
Лабораторная работа 2. Линейная регрессия.
Цель работы.
Задание.
Указания к выполнению работы.
Парная линейная регрессия.
Множественная линейная регрессия.
Контрольные вопросы.
Лабораторная работа 3. Временные ряды.
Цель работы.
Задание.
Указания к выполнению работы.
Анализ временных рядов.
Загрузка данных из различных источников в R.
Контрольные вопросы.
Лабораторная работа 4. Генетические алгоритмы.
Цель работы.
Задание.
Указания к выполнению работы.
Генетические алгоритмы.
Генерация данных.
Контрольные вопросы.
Варианты заданий.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Свободная программная среда R, Практикум, Кожухова В.Н., Коробецкая А.А., Семенычев В.К., 2016 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - djvu - Яндекс.Диск
Дата публикации:





Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-09-22 23:13:19