Классические задачи Computer Science на языке Python, Копец Д., 2020

К сожалению, возможность скачать бесплатно полный вариант книги заблокирована.

Классические задачи Computer Science на языке Python, Копец Д., 2020.

   Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

Классические задачи Computer Science на языке Python, Копец Д., 2020


Простейшее сжатие.
Зачастую важна бывает экономия места — виртуального или реального. Использовать меньше места означает более эффективно работать и экономить деньги. Если вы арендуете квартиру большей площади, чем нужно для ваших семьи и вещей, то можете ужаться до жилья меньшего размера, которое стоит дешевле. Если вы побайтно платите за хранение данных на сервере, то можете сжать данные так, чтобы их хранение обходилось дешевле. Сжатие — это процесс получения данных и их кодирования (изменения формы) таким образом, чтобы они занимали меньше места. Распаковка предусматривает обратный процесс — возвращение данных в исходную форму.

Если сжатие данных так эффективно для их хранения, то почему оно не применяется для всех данных? Дело в том, что существует компромисс между временем и пространством. На то, чтобы сжать часть данных и распаковать их обратно в исходную форму, требуется время. Поэтому сжатие данных имеет смысл только в ситуациях, когда небольшой размер важнее, чем быстрое выполнение. Возьмем, к примеру, большие файлы, передаваемые через Интернет. Их сжатие имеет смысл, поскольку для передачи файлов потребуется больше времени, чем для их распаковки после получения. Кроме того, время, необходимое для сжатия файлов при их хранении на исходном сервере, необходимо учитывать только один раз.

Оглавление.
Глава 1. Простые задачи.
Глава 2. Задачи поиска.
Глава 3. Задачи с ограничениями.
Глава 4. Графовые задачи.
Глава 5. Генетические алгоритмы.
Глава 6. Кластеризация методом к-средних.
Глава 7. Простейшие нейронные сети.
Глава 8. Состязательный поиск.
Глава 9. Другие задачи.
Приложение А. Глоссарий.
Приложение Б. Дополнительные ресурсы.
Приложение В. Коротко об аннотациях типов.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-04-12 23:17:31