Классические задачи Computer Science на языке Python, Копец Д., 2020

К сожалению, возможность скачать бесплатно полный вариант книги заблокирована.

Классические задачи Computer Science на языке Python, Копец Д., 2020.

   Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

Классические задачи Computer Science на языке Python, Копец Д., 2020


Почему именно Python.
Python используется в разных сферах деятельности: в анализе и обработке данных, кинопроизводстве, компьютерном обучении, управлении в сфере информационных технологий и многих других. В сущности, нет области применения программирования, в которой бы он не задействовался (за исключением, может быть, разработки ядер операционных систем). Python любят за гибкость, красивый и лаконичный синтаксис, объектно-ориентированную чистоту и кипучую деятельность сообщества программистов. Активное сообщество важно — это означает, что Python приветствует новичков и в нем предусмотрена обширная система доступных библиотек для разработчиков.

Из-за всего этого Python иногда рассматривается как язык для начинающих, и такая характеристика, вероятно, верна. Большинство людей согласятся с тем, что Python лете изучать, чем, например, C++, и сообщество этого языка действительно более дружелюбно относится к новичкам. В результате многие осваивают Python, потому что он доступен, и начинают писать на нем программы, которые желательно получить довольно быстро. Но эти люди, возможно, никогда не учились информатике (computer science) и не знают о существовании эффективных методов решения задач. Если вы один из тех программистов, которые знают Python, но не знакомы с информатикой, то эта книга для вас.

Другие изучают Python как второй, третий, четвертый или пятый язык после долгой работы в области создания программного обеспечения. Для них встреча с задачами, которые уже приходилось решать на другом языке, поможет ускорить изучение Python. А эта книга может стать хорошим способом освежить знания перед собеседованием или раскрыть отдельные методы решения задач, которые они раньше не предполагали использовать в своей работе. Я бы посоветовал таким читателям просмотреть оглавление, чтобы увидеть, есть ли в этой книге темы, которые их интересуют.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Глава 1. Простые задачи.
Глава 2. Задачи поиска.
Глава 3. Задачи с ограничениями.
Глава 4. Графовые задачи.
Глава 5. Генетические алгоритмы.
Глава 6. Кластеризация методом k-средних.
Глава 7. Простейшие нейронные сети.
Глава 8. Состязательный поиск.
Глава 9. Другие задачи.
Приложение А. Глоссарий.
Приложение Б. Дополнительные ресурсы.
Приложение В. Коротко об аннотациях типов.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-04-14 23:12:45