Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017

Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017.

   В пособии рассматриваются основные понятия, касающиеся теории искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальных систем (ПС).
Типичными примерами интеллектуальных систем являются экспертные системы и искусственные нейронные сети. Большое внимание уделяется общим вопросам построения экспертных систем, их архитектуре, режимам работы, этапам разработки. Рассматривается взаимосвязь таких понятий, как ИИ, машинное обучение и искусственные нейронные сети. Рассматриваются принципы построения искусственных нейронных сетей и перспективы их применения.
Учебное пособие предназначено для студентов дневной формы обучения, обучающихся по направлению «Прикладная математика», при подготовке к занятиям по курсам «Интеллектуальные системы» и «Методы искусственного интеллекта», а также для самостоятельного изучения теории интеллектуальных систем.
Пособие подготовлено на кафедре «Прикладная математика и информатика».

Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017


История развития искусственного интеллекта.
Как область научных знаний ИИ сформировался в середине XX века, однако попытки в этом направлении делались еще и в глубокой древности (например, в Древнем Египте - оживающая механическая статуя бога) и в Средние века (например, механическая машина. созданная средневековым испанским математиком Р. Луллием. которая могла отвечать на вопросы).

В последующие века продолжались теоретические разработки в различных научных направлениях, которые впоследствии легли в основу работ по ИИ.

Рождение ИИ как научного направления произошло после создания компьютера в 40-х годах XX века. В это же время появилась современная теория управления Норберта Винера, получившая название кибернетика. Кибернетика - это наука об общности законов, действующих в области автоматического регулирования, организации производства и в нервной системе человека, наука об информационном управлении.

Сам термин «искусственный интеллект» (AI - artificial intelligence) появился в 1956 году в качестве названия научного семинара, который состоялся в Дартмутском колледже (США). На этом семинаре рассматривались методы решения не столько вычислительных задач, сколько логических. В этой связи следует отметить, что английское слово intelligence, по сути, значит «умение рассуждать разумно», в русской версии - «интеллект». И в английской версии словосочетание не имеет такой фантастической окраски, которую оно приобрело в русском переводе.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Раздел 1. История искусственного интеллекта.
1.1.Основные понятия.
1.2. История развития искусственного интеллекта.
1.3. Контрольные вопросы.
Раздел 2. Методы и подходы к построению интеллектуальных систем.
2.1. Что мы можем отнести к интеллектуальным задачам?.
2.2. Отличительная особенность интеллектуальных систем.
2.3. Два направления искусственного интеллекта.
2.4. Контрольные вопросы.
Раздел 3. Направления исследовании в области НИ.
3.1. Области исследования интеллектуальных систем.
3.2. Контрольные вопросы.
Раздел 4. Способы представления знании в интеллектуальных системах.
4.1. Данные и знания.
4.2. Модели представления знаний.
4.3. Контрольные вопросы.
Раздел 5. Экспертные системы.
5.1. Для чего нужны экспертные системы.
5.2. Из чего состоят экспертные системы.
5.3. Как разработать экспертную систему.
5.4. Где применяются экспертные системы.
5.5. Контрольные вопросы.
Раздел 6. Введение в нейронные сети.
6.1. ИИ. машинное обучение и нейронные сети.
6.2. Что такое нейронные сети.
6.3. Виды нейронных сетей.
6.4. Обучение нейронной сети.
6.5. Персептрон.
6.6. Применение нейронных сетей.
6.7. Контрольные вопросы.
Раздел 7. Близкое далекое будущее.
Заключение.
Библиографический список.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальные системы, Кадырова Г.Р., 2017 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - djvu - Яндекс.Диск.

Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2020-02-18 15:17:46