Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2007

Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2007.

   В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле.
Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2007


Как мыслить по-человечески: подход, основанный на когнитивном моделировании.
Прежде чем утверждать, что какая-то конкретная программа мыслит, как человек, требуется иметь некоторый способ определения того, как же мыслят люди. Необходимо проникнуть в сам фактически происходящий процесс работы человеческого разума. Для этого могут использоваться два способа: интроспекция (попытка проследить за ходом собственных мыслей) и психологические эксперименты. Только после создания достаточно точной теории мышления появится возможность представить формулы этой теории в виде компьютерной программы. И если входные и выходные данные программы, а также распределение выполняемых ею действий во времени будут точно соответствовать поведению человека, это может свидетельствовать о том, что некоторые механизмы данной программы могут также действовать в человеческом мозгу. Например, Аллен Ньюэлл (Allen Newell) и Герберт Саймон (Herbert Simon), которые разработали программу GPS (“General Problem Solver” — универсальный решатель задач) [1129], не стремились лишь к тому, чтобы эта программа правильно решала поставленные задачи. Их в большей степени заботило, чтобы запись этапов проводимых ею рассуждений совпадала с регистрацией рассуждений людей, решающих такие же задачи. В междисциплинарной области когнитологии совместно используются компьютерные модели, взятые из искусственного интеллекта, и экспериментальные методы, взятые из психологии, для разработки точных и обоснованных теорий работы человеческого мозга.

Такая область знаний, как когнитология, является весьма увлекательной и настолько обширной, что ей вполне может быть посвящена отдельная энциклопедия [1599]. В данной книге авторы не пытаются описать все, что известно о человеческом познании. В ней лишь в некоторых местах комментируются аналогии или различия между методами искусственного интеллекта и человеческим познанием. Тем не менее настоящая научная когнитология обязательно должна быть основана на экспериментальном исследовании реальных людей или животных, а авторы данной книги предполагают, что ее читатель имеет доступ для экспериментирования только к компьютеру.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Об авторах.
ЧАСТЬ I. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ.
Глава 1. Введение.
Глава 2. Интеллектуальные агенты.
ЧАСТЬ II. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ.
Глава 3. Решение проблем посредством поиска.
Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний.
Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений.
Глава 6. Поиск в условиях противодействия.
ЧАСТЬ III. ЗНАНИЯ И РАССУЖДЕНИЯ.
Глава 7. Логические агенты.
Глава 8. Логика первого порядка.
Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка.
Глава 10. Представление знаний.
ЧАСТЬ IV. ПЛАНИРОВАНИЕ.
Глава 11. Основы планирования.
Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире.
ЧАСТЬ V. НЕОПРЕДЕЛЕННЫЕ ЗНАНИЯ И РАССУЖДЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.
Глава 13. Неопределенность.
Глава 14. Вероятностные рассуждения.
Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени.
Глава 16. Принятие простых решений.
Глава 17. Принятие сложных решений.
ЧАСТЬ VI. ОБУЧЕНИЕ.
Глава 18. Обучение на основе наблюдений.
Глава 19. Применение знаний в обучении.
Глава 20. Статистические методы обучения.
Глава 21. Обучение с подкреплением.
ЧАСТЬ VII. ОБЩЕНИЕ, ВОСПРИЯТИЕ И ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ.
Глава 22. Общение.
Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации.
Глава 24. Восприятие.
Глава 25. Робототехника.
ЧАСТЬ VIII. ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Глава 26. Философские основания.
Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта.
Приложение А. Математические основы.
Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах, используемых в книге.
Литература.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Искусственный интеллект, Современный подход, Рассел С., Норвиг П., 2007 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2021-09-19 23:13:42