Обучалка в Телеграм

Автоматическая обработка разговорной русской речи, монография, Кипяткова И.С., 2013


Автоматическая обработка разговорной русской речи, монография, Кипяткова И.С., 2013.

В монографии очерчен круг проблем, связанных с особенностями автоматического анализа разговорной русской речи в интерактивных диалоговых системах. Описаны методы дистанционной записи речи, учета вариантности произношения в разговорной речи, компактного представления словаря, а также синтаксическо-статистического моделирования языка в системах автоматического распознавания речи. Приведены примеры реализации модулей автоматического распознавания русской разговорной речи с большим и сверхбольшим словарем в интеллектуальных информационно-коммуникационных системах.
Книга рассчитана но широкий крут специалистов и студентов, занимающихся разработкой средств естественного человеко-машинного взаимодействия.

Автоматическая обработка разговорной русской речи, монография, Кипяткова И.С., 2013

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЧИ.

Работы над созданием систем автоматического распознавания русской слитной речи существенно активизировались за последнее время, в результате чего был накоплен некоторый опыт и выявлен ряд проблем, с которыми сталкиваются разработчики речевых технологий (Косарсв 1989; Попов 2004; Ронжин. Карпов, Ли 2006; Benesly, Sondhi el al. 2008; Braiidsicin, Ward 2001; Huang, Benesly 2004; Rabincr Juand 1993). Существенное различие между обучающими речевыми данными и теми, что приходится обрабатывать в реальных условиях, является основной причиной ошибок систем распознавания. Вариативность таких факторов, как произношение, теми, стиль речи, а также окружающие шумы зачастую невозможно учесть заранее на этапе обучения системы. Кроме того, для обеспечения естественности взаимодействия (какой бы ограниченной не была предметная область) система должна быть обучена на распознавание достаточно большого словаря, так как в диалоге пользователи могут употреблять различные наборы слов. В связи с чем возникаю) проблемы низкой скорости обработки и появления близких по звучанию слов. Наконец, в зависимости от задачи меняется допустимая точность распознавания — при стенографировании требуется распознавание всех значимых слов, а в диалоговых системах для формирования запроса к информационным ресурсам иногда достаточно распознать несколько ключевых слов во фразе. Чти и другие проблемы рассмотрим более подробно.

Оглавление.

Предисловие
Глава 1. Основные проблемы и методы обработки речи
1.1 Трудности разработки систем автоматического распознавания речи
1.2 Методы автоматической обработки речевого сигнала
1.3 Особенности анализа разговорной русской речи
1.4 Автоматическая обработка аудиовизуальной речи
1.5 Обзор систем автоматического распознавания русской речи
Глава 2. Методы многоканальной цифровой обработки речевых сигналов
2.1 Специфика дистанционной записи и распознавания речи
2.2 Методы многоканальной обработки речи, записанной массивом микрофонов
2.3 Спектрально-пространственный метод определения границ речи
2.4 Методы диаризации дикторов
Глава 3. Моделирование фонетических единиц разговорной русской речи
3.1 Моделирование вариативности произношения в разговорной речи
3.2 Методы оптимизации весов транскрипций
3.3 Орфографическо-фонематическое преобразование слов русской речи
3.4 Комбинированный метод автоматического создания базовых и альтернативных транскрипций
Глава 4. Модель компактного представления словаря системы распознавания
4.1 Методика построения двухуровневого морфофонемного префиксного графа
4.2 Сравнительный анализ моделей представления словаря
4.3 Экспериментальное сравнение моделей представления словаря распознавателя.
4.4 Модель декодирования речевого сигнала на базе графа
Глава 5. Языковое моделирование разговорной русской речи
5.1 Методы языкового моделирования разговорной речи
5.2 Сбор и статистическая обработка обучающего текстового корпуса
5.3 Метод создания базовой статистической модели русского языка
5.4 Метод создания модели языка с использованием синтаксического анализа
5.5 Оценка параметров моделей языка
Глава 6. Примеры систем автоматического распознавания русской речи
6.1 Комплекс программных средств распознавания разговорной русской речи SIRIUS
6.2 Методика поэтапного внедрения речевых интерфейсов
6.3 Справочная диалоговая система «Полетели!»
6.4 Многомодальный информационно-справочный киоск MIDAS
Обозначения и сокращения
Список используемых терминов
Литература



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Автоматическая обработка разговорной русской речи, монография, Кипяткова И.С., 2013 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.

Дата публикации:





Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-12-11 00:01:00