Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011.
В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий.
Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.
Этапы развития искусственного интеллекта.
Еще в 1200-х годах появились попытки создания искусственного человека и его разума. Изобретатель Раймонд Луллий сконструировал машину, состоящую из кругов, размеченных буквами и раскрашенных в разные цвета, которые символизировали различные понятия, элементы стихии, субъекты и объекты знания. Разнообразное их сочетание, приводили с помощью логических операций к выводу «формул знаний».
В 40-х годах 20 в. с появлением электронно-вычислительных машин искусственный интеллект обрел второе рождение.
Исследования в области искусственного интеллекта имеют две цели:
• выяснение сущности естественного интеллекта (человеческого интеллекта);
• использование машинного интеллекта для преобразования новых знаний и для решения интеллектуальных задач.
Первую цель выполняют психологи. Они контролируют модель поведения человека при решении задач и затем ее корректируют.
Вторую цель выполняет исследователь. Он синтезирует интеллектуальное поведение системы независимо от методов, которыми пользуются люди.
В соответствии с этими целями искусственный интеллект разделился на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика».
Оглавление
Введение
1 Структура исследования в области искусственного интеллекта
1.1 Понятие «искусственный интеллект»
1.2 Этапы развития искусственного интеллекта
1.3 Классификация искусственного интеллекта
1.3.1 Нейробионическое направление
1.3.2 Информационное направление
1.3.3 Примеры различных классификаций систем искусственного интеллекта
2 Задачи и методы их решения
2.1 Задачи систем искусственного интеллекта
2.2 Общие способы решения задач
2.3 Методы решения задач
2.3.1 Поиск решений в одном пространстве
2.3.2 Поиск в иерархических и альтернативных пространствах
3 Основные вилы логических выводов
3.1 Дедуктивный вывод и автоматическое доказательство теорем
3.1.1 Рассуждения и принципы дедуктивного вывода
3.1.2 Методы доказательства в логике
3.1.3 Представление и решение задач в виде теорем
3.1.4 Прямой и обратный дедуктивный вывод
3.2 Абдуктивный вывод
3.3 Индуктивный вывод
3.3.1 Виды индукции
3.3.2 Индукция как вывод и индукция как метод
4 Неопределенность знаний и способы их обработки
4.1 Виды неопределенности описания задачи
4.2 Особенности данных и знаний
4.3 Нечеткие знания
4.3.1 Нечеткие множества
4.3.2 Нечеткие отношения
4.3.3 Элементы теории приближенных рассуждений
4.3.4 Лингвистическая переменная
5 Продукционные системы
5.1 Представление продукционных систем
5.2 Интерпретатор продукционной системы
5.3 Эффективность поиска решений в продукционных системах
5.4 Механизм разрешения конфликтов
5.5 Продукционные системы в приложениях
5.6 Объяснение выводов
5.7 Достоинства и недостатки продукционных систем.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Системы искусственного интеллекта, часть 1, Павлов С.Н., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Павлов
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Лабораторный практикум по курсу введение в теорию нейронных сетей, Мишулина О.А., Трофимов А.Г., Щербинина М.В., 2007
- Моделирование объектов и систем, конспект лекций, Черно А.А., 2013
- Музыкальная информатика, теоретические основы, Харуто А.В., 2009
- Документирование программного обеспечения, В помощь техническому писателю, Панюкова Т.А., 2012
Предыдущие статьи:
- Информатика, 8 класс, Босова Л.Л., Босова А.Ю., 2014
- Основы управления информационной безопасностью, Курило Л.П., Милославская Н.Г., Сенаторов М.Ю., Толстой А.И., 2014
- Корпоративные информационные системы, учебник для вузов, стандарт третьего поколения, Олейник П.П., 2012
- Интеллектуализация сетевых систем поиска экономической информации, монография, Романов А.Н., Одинцов Б.Е., 2010