Визуализация данных в Python, Основы работы с интерактивной библиотекой Altair, Титов А.Н., 2024

Визуализация данных в Python, Основы работы с интерактивной библиотекой Altair, Титов А.Н., 2024.

   Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована интерактивная библиотека Altair. Приведены примеры построения диаграмм различных типов, в том числе интерактивных, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.
Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки: 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика».
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.




Форматирование графиков.
Altair как и любая другая графическая библиотека, предоставляет множество инструментов для оформления различных частей графика: надписей, маркеров, линий, осей и т. д. Как правило, существует несколько способов это сделать, каждый из которых имеет свой приоритет. Передать соответствующие параметры можно в конфигурацию диаграммы верхнего уровня. На верхнем уровне диаграммы Altair можно указать параметры конфигурации, которые будут применяться к каждой панели или слою на диаграмме. Параметры верхнего уровня можно переопределить локально, указав локальную конфигурацию. Доступно множество локальных конфигураций. Для получения их списка в Jupyter notebook нужно выполнить команду alt.Chart.configure_ и нажать клавишу Tab. Если параметры передаются в функцию епcode(), они будут иметь наивысший приоритет.

На верхнем уровне у Altair есть метод configure_таrk(), который позволяет настраивать большое количество параметров конфигурации для меток в целом, и метод (свойство) configure_point(), который специально настраивает свойства точек, доступные параметры которых в Jutyter notebook можно узнать, выполнив команды alt.Chart.configure_mark? и alt.Chart.configure_point?.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
1. ALTAIR. НАЧАЛО РАБОТЫ.
1.1. Установка библиотеки.
1.2. Этапы построения графика.
1.3. Наборы данных.
2. МЕТОДЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ.
2.1. Диаграммы рассеяния. Методы mark_point(), mark_circle и mark_square.
2.3. Линейные диаграммы. Методы mark_line() и mark_trail.
2.4. Метод mark_rule().
2.5. Построение диаграмм с областями. Метод mark_area().
2.6. Построение гистограмм. Метод mark_bar().
2.7. Метод mark_boxplot().
2.8. Полосы ошибок. Диаграммы errorband и errorbar.
2.9. Круговые диаграммы. Метод mark()_arc().
2.10. Тепловая карта. Метод mark()_rect().
2.11. Нанесение на график текста и изображений. Методы mark_text() и mark_image().
3. ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ALTAIR.
4. ИНТЕРАКТИВНОСТЬ И ГРАММАТИКА ВЫБОРА В ALTAIR.
4.1. Панорамирование, масштабирование и всплывающие подсказки.
4.2. Выбор, условия, связывание.
4.3. Создание меню и слайдеров.
Задания для самостоятельной работы.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Визуализация данных в Python, Основы работы с интерактивной библиотекой Altair, Титов А.Н., 2024 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.

Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Титов