Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021

Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021.
 
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как "топлива" для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.




Алан Тьюринг и тест Тьюринга.
Алан Тьюринг (Alan Turing)— выдающаяся фигура в области информатики и искусственного интеллекта. Его часто называют родоначальником ИИ. В 1936 году он написал работу под названием "О вычислимых числах" (On Computable Numbers). В ней он изложил ключевые концепции компьютера, который стал известен как машина Тьюринга. Имейте в виду, что настоящие компьютеры будут разработаны только через десять лет. И все же исторической для ИИ станет его статья под названием "Вычислительная техника и интеллект" (Computing Machinery and Intelligence). В ней он сосредоточился на идее машины с интеллектом. Но для того чтобы создать такую машину, должен быть способ измерить ее интеллект. Что такое интеллект, по крайней мере, для машины?

Оглавление.    
Об авторе.            
Предисловие.    
Введение.    
Глава 1.Основания искусственного интеллекта: уроки истории.
Глава 2.Данные: топливо для искусственного интеллекта.
Глава 3.Машинное обучение: добыча регулярностей из данных.
Глава 4.Глубокое обучение: революция в искусственном интеллекте.        
Глава 5.Роботизированная автоматизация процессов: более простой путь к искусственному интеллекту.
Глава 6.Обработка естественного языка: как компьютеры разговаривают.
Глава 7.Физические роботы: итоговое воплощение искусственного интеллекта.
Глава 8.Внедрение искусственного интеллекта: привнесение изменений в вашу компанию.    
Глава 9.Будущее искусственного интеллекта: за и против.    
Приложение. Ресурсы по искусственному интеллекту.

Купить .








Теги: Таулли :: исскуственный интеллект :: машинное обучение :: Python :: программирование