Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023.
Python — язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
Высокоуровневые и низкоуровневые языки.
Написание программного обеспечения (ПО) подразумевает просто передачу компьютеру инструкций. Хитрость в том, чтобы перевести действия, понятные человеку, в форму, понятную компьютеру. Языки программирования варьируются от очень близких к тому, как компьютер понимает логику (низкоуровневые), до более близких к человеческому языку (высокоуровневые). Машинный код и язык ассемблера — примеры языков низкого уровня. С ними у вас есть полный контроль над тем, что именно делает процессор вашего компьютера, но писать код на них сложно и долго. Языки высокого уровня объединяют группы инструкций в более крупные функциональные блоки. У них есть ряд преимуществ. Например, язык C, находящийся на нижней ступени высокоуровневых языков, позволяет напрямую управлять использованием памяти программой и писать высокооптимизированное ПО, необходимое для встраиваемых систем. Python же находится на верхней ступени. Вы не можете прямо сказать, сколько памяти использовать для сохранения ваших данных или освободить по окончании. Синтаксис Python очень близок к логике человеческого языка. Код на нем проще понять и написать, чем на низкоуровневых языках. Перевод действий с человеческого языка на Python — быстрый и интуитивно понятный процесс.
Краткое содержание.
ЧАСТЬ I.PYTHON В JUPYTER NOTEBOOK.
ЧАСТЬ II.БИБЛИОТЕКИ DATA SCIENCE.
ЧАСТЬ III.СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ PYTHON.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Теги: Кеннеди :: книги по программированию :: программирование :: Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Паттерны объектно-ориентированного проектирования, Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж., 2021
- Система модулей Java, Парлог Н., 2021
- Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021
- Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024
- Новые возможности JavaScript, Как написать чистый код по всем правилам современного языка, Краудер Т.Д., 2023
- Модернизация Java Enterprise, Облачные технологии для разработчиков, Эйзеле М., Винто Н., 2023
- Микросервисы, Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К., 2020
- Head First, Изучаем Go, Макгаврен Д., 2020