Современные методы работы с данными цифровых метеорологических архивов, Аухадеев Т.Р., 2022

Современные методы работы с данными цифровых метеорологических архивов, Аухадеев Т.Р., 2022.

   Учебно-методическое пособие содержит в себе методологические основы работы с данными для подготовки курсовых и выпускных квалификационных работ студентов, обучающихся по направлению 05.03.04 «Гидрометеорология», может быть использовано также для проведения занятии по практическим курсам «Климаты России и сопредельных территории», «Климатология».
Пособие содержит сведения по методам численного решения задач, некоторые начальные сведения по программированию на языке Visual Basic for Applications и Python и практические задания для самостоятельной работы студентов. Предполагается, что пользователь имеет опыт работы в операционной системе Windows и знаком с основами работы в табличном процессоре MS Excel, знает основы среды VBA (Visual Basic for Applications) или Python.




Данные при работе с которыми рекомендуется использовать Python.
Архивы абсолютного большинства зарубежных климатических центров используют для хранения данных формат данных NetCDF.

NetCDF - это машинно-независимый, ориентированный на массив, многомерный, самоописываемый и переносимый формат данных, используемый различными научными сообществами. У него есть расширение файла.NСили.сdf(хотя считается, что между ними есть тонкие различия). В отличие от файлов в.csvили.xlsx, Формат NetCDF не может быть доступен и просмотрен напрямую с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами.

Для несложных манипуляций над небольшими файлами в формате NetCDF3 (ныне устаревший формат) возможно использование надстройки на Microsoft Excel представляющая из себя набор макросов для отбора данных из файла и представления их в двумерном табличном виде. Надстройка снабжена понятным пользовательским меню.

СОДЕРЖАНИЕ.
1. ОБЗОР ИСХОДНЫХ ДАННЫХ.
2. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ИМПОРТА ДАННЫХ ИЗ АРХИВА.
2.1. Этап 1. Подготовительный.
2.2. Этап 2. Вариант импорта данных одной из станций в табличный процессор Microsoft Excel с применением встроенных функций.
2.3. Вариант импорта данных в табличный процессор Microsoft Excel с помощью написания авторских макросов.
2.4. Пример выполнения импорта суточных метеорологических данных.
2.5. Задания для выполнения.
3. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ИМПОРТА ДАННЫХ ИЗ АРХИВА СРЕДСТВАМИ СРЕДЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON.
3.1. Данные при работе с которыми рекомендуется использовать Python.
3.2. Этап 1. Подготовительный. Установка и настройка ПО.
3.3. Этап 2. Работа с данными архива средствами Python.
4. ПРИВЕДЕНИЕ ДАННЫХ К УДОБНОМУ ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕЙ ОБРАБОТКИ ВИДУ СРЕДСТВАМИ VBA.
5. ИТОГОВЫЕ ЗАДАНИЯ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Современные методы работы с данными цифровых метеорологических архивов, Аухадеев Т.Р., 2022 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Аухадеев