Цифровая обработка сигналов, методы предварительной обработки, Тропченко А.Ю., Тропченко А.А., 2009.
Введение.
Бурный прогресс вычислительной техники в последние десятилетия привел к широкому внедрению методов цифровой обработки информации практически во всех областях научных исследований и народно-хозяйственной деятельности. При этом среди различных применений средств вычислительной техники одно из важнейших мест занимают системы цифровой обработки сигналов (ЦОС), нашедшие использование при обработке данных дистанционного зондирования, медико-биологических исследований, решении задач навигации аэрокосмических и морских объектов, связи, радиофизики, цифровой оптики и в ряде других приложений [1,7,8,11]. Цифровая обработка сигналов (ЦОС) - это динамично развивающаяся область ВТ, которая охватывает как технические, так и программные средства. Родственными областями для цифровой обработки сигналов являются теория информации , в частности, теория оптимального приема сигналов и теория распознавания образов. При этом в первом случае основной задачей является выделение сигнала на фоне шумов и помех различной физической природы, а во втором - автоматическое распознавание, т.е. классификация и идентификация сигнала.
1.2. Технические средства комплекса обработки сигналов.
Комплекс цифровой обработки сигналов содержит ЭВМ, специализированные устройства ввода и соответствующее программное обеспечение. В общем случае подобный комплекс должен также обеспечивать ввод, вывод и передачу сигналов различной физической природы. Общие требования к системам ЦОС представлены в таблице 1.1. При этом особый интерес представляет обработка двумерных сигналов -изображений, получаемых от различных приемных устройств. Многие задачи обработки изображений могут быть решены на современных персональных ЭВМ, если к скорости обработки не предъявляются высокие требования. В этом случае те или иные процедуры обработки изображений на ПЭВМ реализуются путем создания специального программного обеспечения. Для обеспечения ввода изображения в реальном масштабе времени используются специализированные устройства ввода. К такому типу систем относятся системы IMAGE-3 и Microsight-2. Заметим, что в них обработка изображений производится на ПЭВМ не в реальном масштабе времени. Для обработки сигнальной информации в реальном масштабе времени требуется производительность, превышающая производительность ПЭВМ. В этом случае необходимы специализированные устройства обработки. В настоящее время, согласно литературе, известны два типа систем обработки сигналов [7, 8,11,16].
Содержание.
Введение.
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ.
2. ДИСКРЕТНЫЕ ОРТОГОНАЛЬНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ.
3. БЫСТРЫЕ АЛГОРИТМЫ ОРТОГОНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ.
4. ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ ВО ВРЕМЕННОЙ И ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТЯХ.
5. АЛГОРИТМЫ НЕЛИНЕЙНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ.
ЛИТЕРАТУРА.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Цифровая обработка сигналов, методы предварительной обработки, Тропченко А.Ю., Тропченко А.А., 2009 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: Тропченко :: Тропченко :: 2009 :: обработка :: сигнал
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Компьютерная графика, Разработка общих чертежей здания в среде САПР AutoCAD, Околичный В.Н., Бабинович Н.У., 2017
- Динамическая математическая образовательная среда GeoGebra, часть 1, Есаян А.Р., Добровольский Н.М., Седова Е.А., Якушин А.В., 2017
- 230 советов IT-специалисту как стать предпринимателем и зарабатывать больше, Шилов Е.
- Инновационные технологии электронного библиотечного обслуживания, Матвеева И.Ю., Моковая Т.Н., Олефир С.В., 2017
Предыдущие статьи:
- Тенденции и принципы проектирования сложных систем, Цифровые системы, Петербург А.И., Тычинский Ю.Д., 2013
- Информатика и вычислительная техника, Брукшир Д., 2004
- Организация ЭВМ и систем, Цилькер Б.Я., Орлов С.А., 2004
- Самоучитель Visual Basic 2010, Дукин А.Н., 2010