Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов, Чобану М., 2009

Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов, Чобану М., 2009.

В монографии рассматриваются многомерные многоскоростные системы, которые используются для обработки ММ цифровых сигналов. Монография является первым систематическим изложением теории и методов неразделимой обработки ММ сигналов на русском языке, в ней приводится все необходимое для разработки ММ многоскоростных систем, начиная с фундаментальных результатов из теории цифровой обработки ММ сигналов, и заканчивая алгоритмами и программным/аппаратным обеспечением для ММ многоскоростных систем. Важной чертой монографии является применение математических пакетов MATLAB, MAPLE, Singular и др., а также программ, написанных на языке С, на протяжении всего изложения. Приведены результаты реализации разработанных неразделимых операторов на основе процессоров общего назначения, сигнальных процессоров фирмы Texas Instruments и графических процессоров (GPU) фирмы nVidia.





Предисловие.

В работе рассматривается обширная область цифровой обработки сигналов, получившая за рубежом громадное развитие в течение последних 20-30 лет. Это методы и средства цифровой обработки многомерных сигналов — неподвижных изображений, видео, меняющихся во времени томографических, сейсмических и многих других сигналов. В последнее время с этой целью все чаще стали использоваться неразделимые операторы, которые являются операторами наиболее общего вида. Сейчас можно говорить о новом научно-техническом направлении в области информационно-телекоммуникационных технологий и обработки сигналов. Это разработка теории многомерных систем и методов обработки многомерных сигналов, развитие которых стимулируется важными практическими задачами. Многомерные сигналы описываются функциями нескольких переменных и могут обрабатываться только многомерными системами, т. е. системами, описываемыми функциями и уравнениями многих переменных. Интенсивное развитие данного направления началось с 60-х годов и основано на теории одномерных и многомерных сигналов и систем, а также на таких разделах математики, как теория функций многих переменных, компьютерная алгебра, теория вейвлет-преобразования, функциональный анализ, аппроксимации и др.

Содержание.

Предисловие.
Список обозначений.
Список сокращений.
Глава 1. Введение.
Глава 2. Методы и средства преобразования ММ цифровых сигналов.
Глава 3. Синтез неразделимых дециматоров и интерполяторов.
Глава 4. Разработка биортогональных и ортогональных многомерных банков фильтров.
Глава 5. Построение ММ шкалирующих и вейвлет-функций.
Глава 6. Разработка и реализация системы кодирования ММ сигналов.
Приложение А. Скалярное и векторное квантование.
Приложение Б. Арифметическое кодирование.
Приложение В. Синтез неразделимых матриц децимации.
Приложение Г. Результаты синтеза биортогональных банков фильтров.
Приложение Д. Результаты синтеза ортогональных банков фильтров.
Приложение Е. Основные сведения из компьютерной алгебры.
Приложение Ж. Результаты расчета БФ с помощью метода достройки.
Приложение 3. Цветовые модели.
Приложение И. Результаты математического моделирования.
Приложение К. Особенности программной реализации алгоритма сжатия для GPP.
Приложение Л. Программная реализация алгоритма SPIHT для ЦПОС.
Литература.

Купить .








Теги: Чобану :: 2009 :: система :: обработка :: сигнал