Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе, Свешников С.В., Бочарников В.П., 2014

Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе, Свешников С.В., Бочарников В.П., 2014.

   Сегодня несоответствие между теорией и практикой решения аналитических проблем становится все более очевидным. С одной стороны, совершенство методов решения прикладных задач, в том числе и нечеткой технологии, повышается каждый год. С другой - большинство аналитиков предпочитает использовать описания систем и процессов с помощью теории вероятностей и нечетких множеств. Возможности новых методов остаются без внимания. В этой книге мы кратко описали наш взгляд на один из элементов нечеткой технологии, в частности на использование нечетких мер в принципиально новых алгоритмах решения типовых задач оценки, классификации и прогноза. Мы рассмотрели в деталях несколько моделей аналитических задач с примерами из нашей практики, включая два консалтинговых отчета по исследованию рынков. В конце книги мы кратко описали программное обеспечение, которое использовалось при решении этих задач. Книга может быть полезной для специалистов в области анализа сложных систем, проектов, оценки и прогноза экономических и социальных процессов. Книга также может быть полезна для студентов высших учебных заведений, обучающихся соответствующим специальностям.




Аналитические задачи: природа и классификация.
Хорошо известно, что эффективность бизнеса, как и любого организационно-технического процесса, зависит не только от эффективности производственных процессов (работы оборудования, станков, технологий), но и во многом от эффективности системы управления. Поддержка эффективного управления является особенно важной в неблагоприятных условиях внешней среды, которые проявляются в виде волатильности рынков ресурсов и рынков сбыта, высокой конкуренции, политических и административных рисков.

Во время кризиса требования к оперативности и качеству управления особенно возрастают. Это утверждение в полной мере относится не только к условиям глобального финансово-экономического кризиса, который начался в 2008 г. Оно также относится к локальным явлениям, которые похожи на кризис по признаку резкого изменения «правил игры». То есть в не-кризисное время условия и правила функционирования экономических систем или их частей также могут существенно изменяться. Приверженцы теории циклов называют такие моменты точками бифуркации (см. 1)1]). В этих точках накопленные количественные изменения в экономической системе приближаются к критическому уровню. В системе нарушаются важные балансы: что-то отпадает, что-то добавляется, перестраивается. В результате система приобретает новое качество. На рис. 1.1.1 упрощенно изображено изменение состава системы при прохождении точки бифуркации.

Оглавление.
Введение.
Глава 1. Основы решения аналитических задач.
1.1. Аналитические задачи: природа и классификация.
Природа аналитических задач.
Классификация аналитических задач.
1.2. Нечеткая технология: математические инструменты и алгоритмы.
Почему мы предлагаем использовать именно нечеткую технологию?.
Что такое нечеткая технология?.
Математические инструменты: нечеткие множества и нечеткие меры.
Использование математических инструментов для обработки неопределенности.
Основные приемы использования математических инструментов для решения аналитических задач.
1.3. Организационная модель решения аналитических задач: ситуационный центр.
Ситуационный центр, его основные компоненты.
Организационная модель ситуационного центра
для анализа информационно-психологического пространства.
Глава 2. Задачи анализа внешних политико-экономических и социальных условий.
2.1. Оценка риска международных политико-экономических отношений страны.
Преамбула.
Концепция решения задачи.
Сопряженные задачи оценки риска.
Структура модели.
Оценка напряженности международных отношений Украины в 2007 г.
Заключение.
2.2. Анализ и прогноз международной политико-экономической конкуренции.
Преамбула.
Ключевые термины и шкалы.
Концепция анализа конкуренции.
Структура комплекса моделей.
Оценка политико-экономической конкуренции в нефтяной отрасли стран европейского и среднеазиатского региона.
Анализ совместного отношения Украины и других ПЭС к изменению ситуации в нефтегазовой отрасли стран европейского и среднеазиатского региона.
Заключение.
2.3. Мониторинг и управление информационным пространством.
Преамбула.
Ключевые термины.
Аналитические задачи по контролю и управлению информационным пространством.
Задача выявления недружественных информационных воздействий.
Концепция решения задачи.
Структура модели.
Математическое описание модели.
Анализ возможности информационного воздействия на русскоязычное национальное меньшинство во время последнего тура президентских выборов в Украине в 2005 г.
Заключение.
Глава 3. Задачи управления: управление ликвидностью и бюджетирование.
3.1. Управление быстрой ликвидностью на основе событийного прогнозирования финансовых индексов.
Преамбула.
Концепция прогнозирования.
Идея модели.
Математическая модель.
Прогнозирование украинского фондового индекса ПФТС.
Прогнозирование курсов валют EUR/USD на рынке Forex.
Прогнозирование курсов валют UAH/USD на рынке Forex.
Прогнозирование ставок межбанковского кредитования KievPrime.
Прогнозирование котировок евробондов «Украина 2015 EUR».
Заключение.
3.2. Прогнозирование налоговых поступлений при бюджетном планировании.
Преамбула.
Идея модели.
Структура модели.
Результаты расчетов.
Заключение.
Глава 4. Формирование маркетинговых стратегий.
4.1. Комплекс моделей для формирования маркетинговых стратегий.
Преамбула.
Аналитические задачи формирования маркетинговых стратегий.
Концепция построения комплекса моделей.
Структура моделей.
Алгоритм использования комплекса моделей для формирования маркетинговых стратегий.
Заключение.
4.2. Оценка эффективности начала и реализации нового вида страхования.
Ключевые выводы.
Условия выполнения проекта.
Комплекс маркетинговых стратегий компании.
Итоговые предложения.
Общий финансовый план.
Показатели страховой статистики.
4.2.1. Приложение А. Исходные данные и ограничения.
4.2.2. Приложение Б. Структурная схема исследований.
4.2.3. Приложение В. Исследование условий выполнения проекта.
4.2.4. Приложение Г. Комплекс маркетинговых стратегий.
4.2.5. Приложение Д. Формулы расчета показателей страховой статистики.
4.3. Оценка эффективности начала и реализации проекта по производству сельскохозяйственной продукции.
Пункт 1. Оценка риска проекта с точки зрения кредитора.
Пункт 2. Оценка риска проекта с точки зрения распорядителя.
4.3.1. Приложение А. Структура модели оценки кредитного риска.
4.3.2. Приложение Б. Критические параметры проекта.
Глава 5. Краткое описание программных продуктов нечеткой технологии.
5.1. Expert Professional Master.
Назначение.
Структура решения аналитических задач в ЕхРго.
Эталон идеального объекта и реальные объекты.
Имитационная модель.
Внешние факторы.
Внутренние факторы.
Источники данных.
Модуль отображения результатов решения ЕхРго Reporter.
Групповая работа пользователей.
5.2. Expert Professional Master Forecast.
Назначение.
Концепция Forecast.
Оценка событий.
Анализ индекса.
Групповая работа.
5.3. Fuzzy for Excel.
Назначение.
Функции Fuzzy for Excel.
Инструменты Fuzzy for Excel.
5.4. Fuzzy Planner.
Назначение.
Информационная структура Planner.
Список использованной литературы.
Предметный указатель.

Купить .








Теги: учебник по экономике :: экономика :: Свешников :: Бочарников