Знакомство с PyTorch, глубокое обучение при обработке естественного языка, Макмахан Б., Рао Д., 2020

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.


Знакомство с PyTorch, глубокое обучение при обработке естественного языка, Макмахан Б., Рао Д., 2020.

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

Знакомство с PyTorch, глубокое обучение при обработке естественного языка, Макмахан Б., Рао Д., 2020



Предисловие.

Цель этой книги — рассказать новичкам о возможностях обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и глубокого обучения. Эти сферы сегодня стремительно развиваются, и данная книга посвящена им обеим, с упором на реализацию. При ее написании нам часто приходилось принимать сложные, а иногда и неприятные решения относительно того, какой материал не включать в книгу. Мы надеемся, что начинающие программисты смогут получить базовые знания и хотя бы бегло ознакомиться с имеющимися возможностями. Машинное обучение вообще и глубокое обучение в частности — эмпирические, а не теоретические дисциплины. Многочисленные комплексные примеры, включенные во все главы, приглашают вас проверить изложенный материал на практике.

Краткое содержание.

Предисловие.
Благодарности.
От издательства.
Глава 1. Введение.
Глава 2. Краткое знакомство с NLP.
Глава 3. Базовые компоненты нейронных сетей.
Глава 4. Использование упреждающих сетей при NLP.
Глава 5. Вложение слов и прочих типов.
Глава 6. Моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках.
Глава 7. Продолжаем моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках.
Глава 8. Продвинутое моделирование последовательностей для обработки текстов на естественных языках.
Глава 9. Классические методы и перспективные направления.
Что читать дальше.
Об авторах.
Об иллюстрации на обложке.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:






Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2022-01-20 20:52:22