Глубокое обучение, Слинкин А.А., Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А., 2018

Глубокое обучение, Слинкин А.А., Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А., 2018.

Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.





Глава I. Введение.

Изобретатели давно мечтали создать думающую машину Эти мечты восходят еще к Древней Греции. Персонажей мифов - Пигмалиона, Дедала, Гефеста - можно было бы назвать легендарными изобретателями, а их творения Галатею, Талоса и Пандору - искусственной жизнью (Ovid and Martin, 2004; Sparkes, 1996; Tandy, 1997). Впервые задумавшись о программируемых вычислительных машинах, человек задался вопросом, смогут ли они стать разумными, - за сотню с лишним лет до построения компьютера (Lovelace, 1842). Сегодня искусственный интеллект (ИИ) бурно развивающаяся дисциплина, имеющая многочисленные приложения. Мы хотим иметь интеллектуальные программы, которые могли бы автоматизировать рутинный труд, понимали речь и изображения, ставили медицинские диагнозы и поддерживали научные исследования.

Содержание.

Веб-сайт.
Благодарности.
Обозначения.
Часть I. Основы прикладной математики и машинного обучения.
Часть II. Глубокие сети: современные подходы.
Часть III. Исследования по глубокому обучению.
Список литературы.
Предметный указатель.

Купить .








Теги: Слинкин :: Гудфеллоу :: Бенджио :: Курвилль :: 2018 :: обучение :: компьютер