Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов, Умняшкин С.В., 2012

Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов, Умняшкин С.В., 2012.

  Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Прикладная математика», включает в себя рассмотрение общих теоретических вопросов, связанных с цифровым представлением сигналов, основами анализа линейных дискретных систем. Значительное внимание уделено вопросам эффективного представления информации (сжатия данных) и использования вейвлет-преобразований. Может быть рекомендовано в качестве дополнительного материала для направлений подготовки радиотехнического и телекоммуникационного профиля.
Второе издание представляет собой существенно переработанный и расширенный материал, в который включены новые разделы, добавлены упражнения для самостоятельного выполнения.




Преобразование непрерывных сигналов в дискретные.
Под термином сигнал мы традиционно понимаем физический процесс (например, изменяющееся во времени напряжение), отображающий некоторую информацию (сообщение). Математически сигнал описывается функцией f(t) определенного вида. Характеризовать виды сигналов будем с использованием следующих понятий.

Аналоговый сигнал — описывается непрерывной (или кусочнонепрерывной) функцией f(t).
Дискретный сигнал — это функция дискретного аргумента у = у(nТ) с областью определения D = {nT|n€Z}. Значения у(nT) называются отсчетами дискретного сигнала, а величина T, представляющая собой расстояние по оси аргумента между соседними отсчетами, называется периодом (шагом) дискретизации. Будем использовать также обозначения у(nТ) = у(n) = уn.

Купить .








Теги: учебник по математике :: математика :: Умняшкин