Интеллектуальные системы, Концепция и приложения, Нечаев Ю.И., Дегтярев А.Б., 2011

Интеллектуальные системы, Концепция и приложения, Нечаев Ю.И., Дегтярев А.Б., 2011.

  Интенсивные исследования в области искусственного интеллекта позволили реализовать новую технологию решения задач обработки данных, направленную на повышение эффективности в различных сферах человеческой деятельности.
Рассмотрены вопросы использования концепции мягких вычислений на основе нечеткого логического базиса, теории искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов. Графическая интерпретация результатов функционирования систем искусственного интеллекта представлена с использованием когнитивной парадигмы, средств мультимедиа- и виртуальной реальности.
Пособие рассчитано на студентов и аспирантов, изучающих современные проблемы развития техники с использованием методов искусственного интеллекта.



Особенности ИС.
Понятие ИС связано со способностью компьютерной программы решать сложные трудноформализуемые задачи, способностью к обучению, обобщениям и аналогиям, с возможностью взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого. Компьютеры с их исключительной способностью к накоплению, хранению и переработке колоссальных объемов информации становятся нашими партнерами в интеллектуальной деятельности. Реальные разработки ИС, способных имитировать невычислительные процессы, свойственные человеческому мышлению, и принимать решения в неопределенных ситуациях, свидетельствуют о справедливости теста Алана Тьюринга о машинном интеллекте, предложенного в начале 50-х годов: компьютер можно считать разумным, если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком.

О «мудрых» машинах человечество мечтало с древнейших времен. Изучение рекомендаций, основанных на мудрости богов, входило в обязанности греческих оракулов. Их современный аналог — компьютерная ИС — близок к воплощению этой идеи. ИС является исключительно исполнительным помощником при принятии решений, делая это гораздо быстрее человека. На основе наблюдений она приходит к «своим» выводам. Она «рассуждает» о реальном мире в терминах, придуманных человеком, и использует человеческую логику для решения проблем, относящихся к человеку. Однако эти наши неутомимые помощники — компьютерные ИС, являются чем угодно, только не человеком. Вместе с тем, подобно эксперту, эти системы решают проблемы, которые определены лишь в общих чертах, и «рассуждают», используя логические взаимосвязи аналогично тому, как это делает человек [120].

ОГЛАВЛЕНИЕ
От авторов
Введение
Глава 1. Искусственный интеллект — основа новых информационных технологий
§1.1 Особенности ИС
§1.2. Концептуальные основы разработки ИС реального времени
§1.3. Архитектура и классификация ИС
§1.4. Особенности базы знаний динамических ИС
§1.5. Высокопроизводительные вычисления в динамических ИС
§1.6. Этапы разработки ИС
§1.7. Стендовые и натурные испытания ИС
Глава 2. Методология разработки ИС и технологий
§2.1. Данные и знания. Обобщение и классификация знаний
§2.2. Теоретические аспекты «инженерии знаний»
§2.3. Приобретение и формализация знаний
§2.4. Организация и представление знаний
§2.5. Модели и механизм вывода на знаниях
§2.6. Формализация неопределенности
§2.7. Стратегии и методы поиска решений
Глава 3. Концепция мягких вычислений. Нечеткий логический базис
§3.1 Неопределенности в интеллектуальных системах
§3.2. Нечеткие высказывания и логические операции
§3.3. Формализация неопределенностей. Нечеткие множества, лингвистические переменные и функции принадлежности
§3.4. Построение функций принадлежности
§3.5. Методы формализации нечетких знаний
§3.6. Модели нечетких знаний
Глава 4. Концепция мягких вычислений. Нечеткий ЛБ и ГА
§4.1 Теоретические аспекты реализации нейросетевых технологий
§4.2. Архитектура и модели нейронных сетей
§4.3. Принципы построения и обучения нейронных сетей
§4.4. Генетический алгоритм — нетрадиционная оптимизационная структура
§4.5. Эволюционные вычисления
§4.6. Генетические операторы
§4.7. Анализ генетического алгоритма
Глава 5. Анализ альтернатив и методы принятия решений в нечеткой среде
§5.1 Система принятия решений при функционировании ИС
§5.2. Задача принятия решений в нечеткой среде
§5.3. Методы принятия решений в нечеткой среде
§5.4. Генерация альтернативных стратегий
§5.5. Анализ альтернатив и выбор решения
Глава 6. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений на основе технологии «хранилищ данных»
§6.1 Концепция «хранилищ данных»
§6.2. Представление и поиск информации методами комплексной онтологии
§6.3. Выявление «скрытых» знаний на основе концепции Data Mining
§6.4. Обработка информации методами формального концептуального анализа
§6.5. Приложения онтологии и формального концептуального анализа в обучающих интеллектуальных системах
Глава 7. Интеллектуальная поддержка оператора ИС
§7.1 Интеллектуальный интерфейс в ИС
§7.2. Информационная модель оператора ИС
§7.3. Когнитивная парадигма в ИС
§7.4. Виртуальное моделирование в ИС
§7.5. Теоретические основы построения интеллектуальных агентов и многоагентных систем
§7.6. Вычислительные платформы для реализации систем ИИ
Словарь терминов
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальные системы, Концепция и приложения, Нечаев Ю.И., Дегтярев А.Б., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Интеллектуальные системы, Концепция и приложения, Нечаев Ю.И., Дегтярев А.Б., 2011 - djvu - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Нечаев :: Дегтярев