Автономный искусственный интеллект, Жданов Л.Л., 2024

Автономный искусственный интеллект, Жданов Л.Л., 2024.

   Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? Можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? Что такое нейрон и как он работает?
Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода.
Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.




Задачи адаптивного управления.
Мы предлагаем взглянуть на нервную систему как на специализированную систему управления, обеспечивающую адаптивное управление организмом, который при рождении попадает в неизвестную ей окружающую среду, свойства которой ей не понятны. От того, сможет ли нервная система найти в этих условиях какие-либо адекватные и надежные способы управления, зависит, выживет ли данный организм или погибнет.

В общем виде задача адаптивного управления состоит в поиске знаний о свойствах системы «организм — окружающая среда», выделении полезных знаний и использовании их для целесообразного управления. Здесь первой важной составляющей выступает задача поиска новых знаний. На какие же алгоритмы поиска знаний может опираться нервная система всякого организма? Поиском ответа на вопрос о способах добывания новых знаний, о способах познания окружающей действительности, наука занималась издревле. Фактически, этот вопрос был центральным вопросом науки во всей ее истории. И наука нашла ответ на этот вопрос. Этот ответ содержится в положениях гносеологии — разделе философии, представляющем собой науку о познании. Гносеология дает нам не что иное, как найденный в результате многовековых исследований универсальный алгоритм поиска новых знаний.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Нервная система — машина адаптивного управления.
1.1. Интеллект человека в центре внимания всех сфер культуры.
1.2. Задачи адаптивного управления.
1.3. Алгоритм добывания новых знаний.
Глава 2. Анализ естественной системы управления.
2.1. Условие автономности.
2.2. Первая целевая функция автономной системы управления выживание объекта управления.
2.3. Тождественность объекта управления.
2.4. Условие дискретности.
2.5. Датчики.
2.6. Исполнительные органы.
2.7. Целевые функции управления.
2.8. Макроописание системы.
2.9. Условие наибольшей начальной неопределенности знаний.
2.10. Условие наибольшей начальной приспособленности объекта управления.
2.11. Состав и функции подсистем адаптивной системы управления.
Глава 3. Синтез моделей нервных систем.
3.1. Синтез блока датчиков.
3.2. Синтез распознающей системы.
3.3. Синтез Базы Знаний системы ААУ и подсистемы принятия решений.
Глава 4. Языковые явления.
4.1. Свойства нейрона, порождающие язык.
4.2. Нейросетевые конструкции, порождающие язык.
4.3. Язык и мышление.
Глава 5. Системы автономного искусственного интеллекта.
5.1. Современные системы искусственного интеллекта.
5.2. Естественное управление.
5.3. Автономный интеллект и подчиненный интеллект.
5.4. Прикладные системы автономного искусственного интеллекта (АИИ).
Глава 6. Практические приложения.
6.1. Адаптивная система управления угловым движением автоматического космического аппарата.
6.2. Адаптивное управление активной подвеской автомобиля.
6.3. Мобильный робот Гном №8 с нейроноподобной адаптивной системой управления.
6.4. Прототип адаптивной системы поддержки принятия решений при управлении социальными объектами.
6.5. Использование метода ААУ для управления финансовыми операциями.
Глава 7. Сравнение метода ААУ с альтернативными методами.
7.1. Системы распознавания образов и системы ААУ.
7.2. Метод ААУ и искусственные нейронные сети.
7.3. Метод ААУ и экспертные системы.
7.4. Метод ААУ и системы нечеткой логики.
7.5. Метод ААУ и системы обучения с подкреплением.
7.6. О сопредельных территориях исследований.
7.7. О неизбежности сближения методов ИИ.
Заключение.
Список литературы.


Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Купить .








Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Жданов :: искусственный интеллект