AI Arsenal 2026, 500+ промтов для взрывного роста бизнеса, Аракчеев А., 2026

AI Arsenal 2026, 500+ промтов для взрывного роста бизнеса, Аракчеев А., 2026.

   «Не жди, когда ИИ заменит тебя. Начни использовать ИИ, чтобы стать тем, кого невозможно заменить». AI-Arsenal — лучшая книга для бизнеса и профессионалов. Опережает рынок на 1-2 года (multi-agent системы, workflow). Даёт в 3-5 раз больше практических инструментов. Экономит больше времени. Учитывает российскую специфику. Это не справочник и не обзор технологий. Это мануал по взрывному росту: открыл нужную главу, скопировал промт, вставил в нейросеть — и получил результат, за который агентство берёт сотни или тысячи долларов. Внутри — рабочие промты для маркетинга, продаж, контента, HR, финансов, юриспруденции и логистики. Каждый промт размечен по уровню: от базового до экспертного, с метриками ожидаемого эффекта. Отдельные главы посвящены AI-агентам, автоматизации и локальным моделям, которые работают без интернета и подписок. Пока конкуренты читают новости об ИИ — вы будете на нём зарабатывать. Это книга для тех, кто предпочитает действовать, а не наблюдать.




Мета-промты: промты, которые создают промты.
Мета-промт — это промт, задача которого состоит в создании другого промта. Вы описываете желаемый результат на высоком уровне, а модель генерирует детальный, структурированный промт, который затем можно использовать для конкретной задачи. Это подход «промт д.ля промта» — и он особенно мошен. когда вам нужен один и тот же тип результата для разных входных данных, но вы не хотите каждый раз писать промт с нуля.

Типичный сценарий: вам нужно регулярно создавать промты для анализа competitors, генерации контент-планов, написания email-цепочек. Вместо того чтобы каждый раз manually писать промт, вы используете мета-промт, который принимает параметры (ниша, аудитория, продукт) и выдаёт готовый промт, оптимизированный под конкретную задачу. Исследование Stanford HAI (2024) показало, что мета-промты генерируют инструкции, которые на 25—10 % эффективнее вручную написанных, потому что модель учитывает лучшие практики промтинга автоматически.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение: Новая эпоха AI — почему старые подходы больше не работают.
Почему эта книга?.
Для кого эта книга.
Что вы найдёте в книге.
Как пользоваться этой книгой.
Почему 500+ промтов — это не просто число.
Глава 1. Анатомия промта: от запроса к системе.
1.1. Анатомия идеального промта.
1.2. Мультимодальные промты: текст + изображение + данные.
1.3. Chain-of-Thought и пошаговые сценарии.
1.4. Few-Shot промты: учим нейросеть на примерах.
1.5. Структурированный вывод: JSON, таблицы, списки Быстрые победы.
Глава 2. Продвинутые техники: мета-промты, self-correction и мультиагентные цепочки.
2.1. Мета-промты: промты, которые создают промты.
2.2. Self-Correction: итеративное улучшение результатов.
2.3. AI-цепочки: когда один промт недостаточен.
2.4. Prompt Injection и защита Быстрые победы.
Глава 3. Выбор модели и платформы: какой AI для какой задачи.
3.1. Карта моделей 2026: сильные стороны, слабости, ценообразование.
3.2. Локальные модели: приватность и автономность.
3.3. Мультимодальность: текст + изображение + аудио + код.
3.4. Стратегия выбора: дерево решений.
Быстрые победы: 3 промта для немедленного результата.
Глава 4. Контент-машина: посты, статьи и долгие формы.
4.1. Контент-план на автопилоте.
4.2. Посты для МАКС и VK: от идеи до публикации.
4.3. SEO-статьи и лонгриды.
4.4. Контент на into странных языках Быстрые победы.
Глава 5. Видео-контент: клипы. VK Видео, RuTube и вебинары.
5.1. Сценарии для коротких видео (VK Клипы, видео в МАКС).
5.2. RuTube и VK Видео: сценарии, описания, тега.
5.3. Вебинары и онлайн-презентации.
5.4. Репурпосинг: одно видео → 10 единиц контента Быстрые победы.
Глава 6. Лендинга и посадочные страницы.
6.1. Анатомия идеального лендинга.
6.2. Текстовые элементы лендинга.
6.3. А/В-тестирование и оптимизация.
6.4. Quick Wins: Быстрые победы с лендингами.
Глава 7. Презентации и email-цепочки.
7.1. Email-маркетинг: от первого письма до конверсии.
7.2. Продающие email-цепочки (последовательности).
7.3. Бизнес-презентации и питчи.
7.4. Quick Wins: Автоматизация email и презентаций.
Глава 8. CustDev: исследование аудитории и валидация идей.
8.1. Глубинные интервью с помощью ИИ.
8.2. Опросы и анкетирование.
8.3. Анализ конкурентов и рынка.
8.4. Quick Wins: Быстрый CustDev.
Глава 9. Customer Journey Мар: путь клиента от осознания до лояльности.
9.1. Построение CJM с помощью ИИ.
9.2. Оптимизация воронки продаж.
9.3. Персонализация клиентского опыта.
9.4. Quick Wins: CJM за 1 день.
Глава 10. Таргетинг и реклама: AI как рост стоимости каждого рубля.
10.1. Стратегия таргетированной рекламы.
10.2. Performance-маркетинг и аналитика.
10.3. Ретаргетинг и автоматизация.
10.4. Quick Wins: Быстрый рост через рекламу.
Глава 11. Инфлюенсер-маркетинг: от подбора блогеров до оценки ROI.
11.1. Стратегия инфлюенсер-маркетнига.
11.2. Контент для инфлюенсер-интеграций.
11.3. Аналитика и оценка эффективности.
11.4. Quick Wins: Быстрый старт с блогерами.
Глава 12. Автоматизация бизнес-процессов: от рутины к стратегии.
12.1. Аудит и оптимизация процессов.
12.2. AI-ассистенты для повседневных задач.
12.3. Интеграции и решения без программирования.
12.4. Quick Wins: Быстрая автоматизация.
Глава 13. HR и найм: AI как стратегический партнёр по персоналу.
13.1. Привлечение и подбор кандидатов.
13.2. Онбординг и адаптация.
13.3. Развитие и удержание персонала.
13.4. Quick Wins: HR на максималках.
Глава 14. Финансы и аналитика: от хаоса в цифрах к ясным решениям.
14.1. Финансовое планирование и бюджетирование.
14.2. Управление денежными потоками.
14.3. Аналитика и отчётность.
14.4. Quick Wins: Быстрая финансовая аналитика.
Глава 15. Юнит-экономика и ценообразование: математика роста.
15.1. Юнит-экономика: основы и расчёт.
15.2. Ценообразование и ценовые стратегии.
15.3. Метрики роста и масштабирования.
15.4. Quick Wins: Быстрый анализ и решение.
Глава 16. Автономные AI-агенты: от промта к самостоятельному сотруднику.
16.1. Что такое AI-агент и как он работает.
16.2. Практические AI-агенты для бизнеса.
16.3. Память и контекст АI-агентов.
16.4. Quick Wins: Первый AI-агент за выходные.
Глава 17. Multi-agent системы: команда ИИ-сотрудников.
17.1. Архитектура multi-agent систем.
17.2. Команда AI-агентов для конкретных задач.
17.3. Коммуникация и координация агентов.
17.4. Quick Wins: Первая multi-agent система.
Глава 18. Оркестрация и пайплайны: автоматизация сложных процессов.
18.1. Проектирование AI-пайплайнов.
18.2. AI-пайплайны для бизнеса.
18.3. Интеграция и масштабирование.
18.4. Quick Wins: Первый пайплайн за 1 день.
Глава 19. Мультимодальный AI: текст, изображение, голос, видео.
19.1. Что такое мультимодальный AI и почему это меняет всё.
19.2. Практические мультимодальные решения для бизнеса.
19.3. Продвинутые мультимодальные пайплайны.
19.4. Быстрый старт с мультимодальным AI.
Глава 20. Локальные AI-модели: data-суверенитет и независимость.
20.1. Почему бизнесу нужны локальные модели.
20.2. Практическое развёртывание локальных моделей.
20.3. Локальные модели для российских компаний.
20.4. Быстрый старт: первый локальный AI за 1 час.
Глава 21. Этика, безопасность и ROI: как измерять эффект от AI.
21.1. Этические основы использования AI в бизнесе.
21.2. Безопасность AI-систем.
21.3. Измерение ROI от AI-внедрения.
21.4. Стратегический план масштабирования AI.
Заключение. Ваш персональный AI-плейбук на 3 года вперёд.
Где мы сейчас и куда идём.
Персональная дорожная карта на 3 года.
Финальные 7 промтов для немедленного запуска.
Список источников.


Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Купить .








Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Аракчеев :: промт :: пайплайн