Data Mining, Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М., 2020

Data Mining, Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М., 2020.

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты бо­гатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.




ТАКСОНОМИЯ И ФОЛКСОНОМИЯ.
Важнейшей особенностью человеческого разума является стремление к классификации и построению иерархий, в которых каждый элемент «принадлежит» родительскому элементу (или является его «потомком»), находящемуся в иерархии уровнем выше. Не вдаваясь в тонкости различий таксономии и онтологии1, таксономию можно рассматри­вать как иерархическую структуру, например дерево, которая классифицирует элементы в конкретные отношения «родитель/потомок», а фолксономию1 (folksonomy — термин, придуманный примерно в 2004 году) — как практику совместной классификации и со­циальной индексации информации в различных экосистемах интернета. Фактически термин «фолксономия» состоит из двух слов: folk (народ) и taxonomy (таксономия). То есть, по сути, фолксономия — это просто необычный способ описания децентра­лизованной вселенной тегов, которая возникла как механизм коллективного разума, который позволяет людям классифицировать информацию с помощью ярлыков. Одна из замечательных особенностей хештегов в Twitter заключается в том, что органически возникающие фолксономии действуют как точки выражения общих интересов и дают возможность целенаправленного изучения, оставляя при этом возможность для почти неограниченного количества открытий.

Краткое содержание.
ЧАСТЬ I.ЭКСКУРСИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ СЕТЯМ.
ЧАСТЬ II.СБОРНИК РЕЦЕПТОВ ДЛЯ TWITTER.
ЧАСТЬ III.ПРИЛОЖЕНИЯ.

Купить .








Теги: Рассел :: Классен :: книги по программированию :: программирование :: Python