Математическое моделирование систем и процессов, Голубева Н.В., 2016

Математическое моделирование систем и процессов, Голубева Н.В., 2016.

Учебное пособие отражает содержание дисциплины «Математическое моделирование систем и процессов», относящейся к дисциплинам базовой части математического и научно-инженерного цикла государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения. Цель данного пособия — раскрыть суть математического моделирования как научного метода, инструмента исследования технических систем, показать его роль и возможности для решения различных научных и инженерных задач, познакомить студента с основами моделирования систем и процессов, в том числе систем электроснабжения железных дорог, с принципами выбора математического аппарата для описания объектов различных классов. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения технических вузов, а также для обучения с использованием дистанционных образовательных технологий.





ВВЕДЕНИЕ.

Математическое моделирование — это научный прием, способ исследования объектов и получения новой информации о них. Решение подавляющего большинства научных и инженерно-технических задач (проектирование и оптимизация систем, оптимальное управление объектом, изучение механизма явлений, прогнозирование развития процессов во времени и др.) базируется на математическом моделировании. Владение теоретической базой и инструментами математического моделирования должно быть неотъемлемым атрибутом современного специалиста в области систем электроснабжения железных дорог.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Введение.
Глава 1. Моделирование как научный прием.
Глава 2. Математические модели в форме систем линейных алгебраических уравнений.
Глава 3. Математические модели в форме нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений.
Глава 4. Математические модели в форме обыкновенных дифференциальных уравнений.
Глава 5. Математические модели для систем с распределенными параметрами.
Глава 6. Детерминированные и стохастические математические модели.
Глава 7. Математические модели в форме передаточных функций.
Глава 8. Математические модели в пространстве состояний.
Глава 9. Другие виды математических моделей физических систем во временной области.
Глава 10. Математические модели в частотной области.
Глава 11. Математические модели в форме интегральных уравнений.
Глава 12. Построение эмпирических моделей на основе аппроксимации данных.
Глава 13. Решение задачи интерполяции при построении эмпирических моделей
Глава 14. Численное интегрирование.
Приложения.
Библиографический список.
Предметный указатель.

Купить .








Теги: Голубева :: 2016 :: математика :: моделирование