Методы спектрального оценивания случайных процессов, Шахтарин Б.И., Ковригин В.А., 2011.
Излагаются основы спектрального анализа случайных процессов. Рассматриваются свойства параметрических и непараметрических методов оценки энергетического спектра, а также алгоритмы их реализации. Приводятся методы спектрального оценивания путем экстраполяции автокорреляционной последовательности и алгоритмы оценивания частоты, основанные на анализе собственных значений. Оцениваются потенциальные возможности спектральных методов по разрешающей способности и вычислительной эффективности. Книга содержит машинные программы на языке MATLAB и примеры с результатами численного моделирования, поясняющие применение спектральных методов для решения практических задач.
Спектральное разрешение детерминированных сигналов.
Одной из важнейшей характеристик любого метода спектрального оценивания является разрешающая способность по частоте. Разрешающая способность характеризует способность спектрального метода раздельно обнаруживать парциальные сигналы и измерять их частоты при условии, что реализация содержит два или более сигнала. Значения других параметров парциальных сигналов при этом считаются одинаковыми.
Дискретно-временной сигнал x[n] не может одновременно быть ограниченным по длительности и по ширине полосы спектра. Однако любой сигнал можно охарактеризовать некоторым эквивалентным интервалом Tэ, в котором сосредоточена большая часть его энергии во временной области, и некоторой эквивалентной полосой Вэ, в которой сосредоточена большая часть энергии сигнала в частотной области. Для количественного описания распределения энергии сигнала во временной области и соответствующей ее распределения в частотной области используется различные меры.
В теоретических исследованиях в качестве эквивалентных параметров распределения энергии часто используются среднеквадратичные величины.
Содержание.
Глава 1. Математические основы анализа энергетического спектра стационарных случайных процессов.
Глава 2. Классические методы спектрального оценивания.
Глава 3. Параметрические модели случайных процессов.
Глава 4. Представление авторегрессионного процесса с помощью фильтров специальных классов.
Глава 5. Авторегрессионное спектральное оценивание на основе блочной обработки данных.
Глава 6. Блочные алгоритмы спектрального оценивания на основе модели скользящего среднего.
Глава 7. Блочные алгоритмы спектрального оценивания на основе моделей авторегрессии — скользящего среднего.
Глава 8. Спектральное оценивание по методу минимума дисперсии.
Глава 9. Методы спектрального оценивания, основанные на экстраполяции АКП.
Глава 10. Основы декомпозиционных методов оценивания дискретных компонентов спектра.
Глава 11. Алгоритмы оценки частоты в подпространстве шума.
Глава 12. Алгоритмы оценки частоты в подпространстве сигнала.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Методы спектрального оценивания случайных процессов, Шахтарин Б.И., Ковригин В.А., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: спектральное оценивание :: Шахтарин :: Ковригин :: 2011
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Хаос-контроль, эффективная уборка своими силами, Моррис Т., 2019
- Коррозия и защита материалов, Неверов А.С., Родченко Д.А., Цырлин М.И., 2013
- Энергосбережение в теплоэнергетике и теплотехнологиях, Кудинов А.А., Зиганшина С.К., 2011
- Анализ зарубежных моделей подготовки кадров для сферы туризма, монография, Сахарчук Е.С., 2015
Предыдущие статьи:
- Корпус детских высказываний, Харченко В.К., 2012
- Устройства приема и обработки сигналов, учебное пособие для вузов, Колосовский Е.А., 2007
- Метрополитен Петербурга, легенды метро, проекты, архитекторы, художники скульпторы, станции, наземные вестибюли, Жданов А.М., 2017
- Учебник трезвости, Дени Ж., Мендельсонъ А.Л., 1913