Вероятность и статистика в примерах и задачах, том II, марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения, Кельберт М.Я., Сухов Ю.М., 2009.
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая» зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
§1.1. Марковское свойство и немедленные следствия из него.
Теория марковских цепей — логическое продолжение основного курса теории вероятностей. Мы изучим класс случайных процессов, который описывает огромное множество систем, представляющих как теоретический, так и прикладной интерес (а иногда просто занимательных). Тот факт, что достаточно глубокое погружение в предмет возможно без привлечения сложного математического аппарата, также объясняет, почему цепи Маркова популярны в самых различных дисциплинах, кажущихся достаточно далекими от чистой математики.
Оглавление.
Предисловие.
Глава 1. Цепи Маркова с дискретным временем.
Глава 2. Цепи Маркова с непрерывным временем.
Глава 3. Статистика цепей Маркова с дискретным временем.
Приложение I. Андрей Андреевич Марков и его время.
Приложение II. Пирсон, Максвелл и другие знаменитые Кембриджские лауреаты: уроки, которые следует усвоить.
Список литературы.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Дата публикации:
Теги: Кельберт :: Сухов :: 2009 :: вероятность :: статистика :: задача
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Дискретная математика, сборник задач, Гусева А.И., Киреев B.C., Тихомирова А.Н., 2018
- Дискретная математика, Канцедал С.А., 2018
- Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман В.Е., 2004
- Пособие по математике для поступающих в вузы, Руцкова И.Г., 2010
Предыдущие статьи:
- Вероятность и статистика в примерах и задачах, том 1, основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт М.Я., Сухов Ю.М., 2007
- Алгоритмы решения экстремальных задач, Романовский И.В., 1977
- Математическая статистика и планирование эксперимента, Рыков В.В., Иткин В.Ю., 2008
- Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009