вероятность

Теория вероятностей и математическая статистика, Горлач Б.А., 2013

Теория вероятностей и математическая статистика, Горлач Б.А., 2013.

Изложение соответствует Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования для студентов экономических и технических вузов. Приведены методические разработки практических занятий. Даны условия задач для самостоятельного решения и задания для выполнения расчетных работ. Приведены вопросы для проверки усвоения материала, в том числе для тестирования. Предлагаются типовые билеты для проведения контрольных работ, в том числе по теоретической части курса. Может быть использован студентами для самостоятельного овладения материалом.

Теория вероятностей и математическая статистика, Горлач Б.А., 2013

Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Теория вероятностей и математическая статистика, Горлач Б.А., 2013
 

Теория вероятностей и математическая статистика, Хамидуллин Р.Я., 2020

Теория вероятностей и математическая статистика, Хамидуллин Р.Я., 2020.

Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.

Теория вероятностей и математическая статистика, Хамидуллин Р.Я., 2020

Скачать и читать Теория вероятностей и математическая статистика, Хамидуллин Р.Я., 2020
 

Кружок по теории вероятностей, Высоцкий И.Р., 2018

Кружок по теории вероятностей, Высоцкий И.Р., 2018.

Сборник составлен по материалам кружка МЦНМО, который проводился в 2015—2017 годах для школьников 8—9 классов. Задачи сгруппированы по занятиям, а занятия —по темам. Последовательность занятий устроена так, что сборник имеет обучающий характер. Большинство новых терминов и методов вводится через задачи. В конце сборника даны ответы и указания к решению, а также алфавитный справочник. В справочник вошли разъяснения многих терминов, формул и методов с примерами, иногда —с доказательствами. При этом предполагается, что у читателя имеются базовые знания теории вероятностей, хотя бы в объеме школьного учебника 7—8 классов. Сборник предназначен для мотивированных школьников, интересующихся студентов, а также для руководителей кружков по теории вероятностей. Может быть использован для подготовки к олимпиадам по теории вероятностей и статистике.

Кружок по теории вероятностей, Высоцкий И.Р., 2018

Скачать и читать Кружок по теории вероятностей, Высоцкий И.Р., 2018
 

Теория вероятностей, Попов А.М., Сотников В.Н., 2019

Теория вероятностей, Попов А.М., Сотников В.Н., 2019.

В учебном пособии полно и систематически изложен раздел «Теория вероятностей» дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассматриваются базовые понятия случайных событий, величин и их вероятностей. Приводятся основные законы распределения, законы больших чисел. Даются основные понятия многомерных случайных величин, случайных процессов, элементов теории массового обслуживания. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов экономических образовательных учреждений среднего профессионального образования.

Теория вероятностей, Попов А.М., Сотников В.Н., 2019

Скачать и читать Теория вероятностей, Попов А.М., Сотников В.Н., 2019
 

Теория вероятностей и математическая статистика, Лебедев А.В., Фадеева Л.Н., 2018

Теория вероятностей и математическая статистика, Лебедев А.В., Фадеева Л.Н., 2018.

Книга представляет собой переиздание классического университетского учебника по теории вероятностей и математической статистике, разработанного в сотрудничестве специалистами механико-математического и экономического факультетов МГУ им. М. В. Ломоносова, в электронной и общедоступной форме. Книга образует учебно-методический комплекс, включающий как теоретический материал, так и обширный набор задач, а также фонд оценочных средств (примеры контрольных и экзаменационных работ, тесты), списки компетенций по главам, необходимые математические таблицы и др. По сравнению с предыдущими изданиями, учебник дополнен рядом приложений, включающих темы повышенной сложности (характеристическая функция, многомерные распределения, копулы), интересные факты из истории и парадоксы теории вероятностей и математической статистики, компьютерные методы Монте-Карло и статистического анализа в популярных пакетах Excel и STATISTICA, разбор типичных ошибок студентов в решении задач.

Цель издания - в удобной, доступной и увлекательной форме дать студентам обширный объем знаний по теории вероятностей и математической статистике, для освоения методов принятия решения в условиях неопределенности, умения делать выводы на основе статистического анализа, научно обоснованного прогнозирования случайных явлений и их взаимосвязи, построения математических моделей реальных ситуаций. Для студентов и преподавателей вузов экономических и других специальностей, требующих изучения вероятностно-статистических методов, слушателей послевузовского образования.

Теория вероятностей и математическая статистика, Лебедев А.В., Фадеева Л.Н., 2018

Скачать и читать Теория вероятностей и математическая статистика, Лебедев А.В., Фадеева Л.Н., 2018
 

Элементарный задачник по теории относительности, с решениями, Соколовский Ю.И., 1971

Элементарный задачник по теории относительности, с решениями, Соколовский Ю.И., 1971.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

В поражающий наше воображение эйнштейновский мир околосветовых скоростей хотелось бы заглянуть каждому. Но истинно увлекающегося физикой не могут удовлетворить одни только общие рассуждения. Он хочет не удивляться, а понимать, научиться (хотя бы и в очень скромных размерах) самостоятельно применять законы и формулы теории относител ьности.

Элементарный задачник по теории относительности, с решениями, Соколовский Ю.И., 1971

Скачать и читать Элементарный задачник по теории относительности, с решениями, Соколовский Ю.И., 1971
 

150 задач по теории вероятностей, Гохман О.Г., Гудович А.Н.

150 задач по теории вероятностей, Гохман О.Г., Гудович А.Н.

ГЛАВА I СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ.
§ 1. Непосредственный подсчет вероятностей.

Теория вероятностей применяется при решении часто встречающихся задач определения вероятности наступления некоторого события в результате проведения опыта (испытания). Значительная часть таких задач относится к опытам, элементарные исходы которых обладают симметрией (равной возможностью наступления). Для вычисления вероятностей возможных исходов опыта достаточно знания условий его проведения  и  некоторых формул  комбинаторики. В комбинаторике рассматриваются способы составления различных комбинаций из элементов некоторого конечного множества. Изучим следующие комбинации — перестановки, размещения, сочетания.

150 задач по теории вероятностей, Гохман О.Г., Гудович А.Н.

Скачать и читать 150 задач по теории вероятностей, Гохман О.Г., Гудович А.Н.
 

Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Маталыцкий М.А., Хацкевич Г.А., 2012

Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Маталыцкий М.А., Хацкевич Г.А., 2012.

Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей - закон больших чисел и центральная предельная теорема. Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.

Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Маталыцкий М.А., Хацкевич Г.А., 2012

Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Маталыцкий М.А., Хацкевич Г.А., 2012
 
Показана страница 1 из 6