Современное прогнозирование временных рядов, Манохин В.С., 2026

Современное прогнозирование временных рядов, Манохин В.С., 2026.

   Книга представляет собой комплексное руководство по прогнозированию временных рядов, объединяющее классические статистические методы (ARIMA, ETS), градиентный бустинг и современные нейросетевые архитектуры в едином рабочем процессе на Python. Ключевая особенность издания — глава о прогнозируемости (forecastability): семнадцать количественных метрик оценки предсказуемости ряда, позволяющих определить теоретический предел точности еще до выбора модели. Отдельные разделы посвящены корректному проектированию схемы валидации, обнаружению и компенсации дрейфа данных, а также построению воспроизводимых production-решений.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, инженерам машинного обучения и исследователям, работающим с временными рядами. Она также будет полезна аспирантам, преподавателям и техническим руководителям в области прогнозной аналитики.




Древний Египет.
Древнеегипетская цивилизация развивала прогнозирование в контексте собственных стабильных сезонных циклов и религиозного мировоззрения. Главной задачей было прогнозирование ежегодного уровня воды в реке Нил, от которого зависели сельское хозяйство и экономика. Египтяне заметили, что разлив Нила происходил приблизительно в одно и то же время каждый год и отмечался гелиакальным восходом Сириуса (Сотиса), т. е. непосредственно перед восходом солнца, на восточном горизонте. К 3000 г. до н. э. египтяне согласовали свой календарь с этим звездным событием, эффективно используя астрономию для предсказания сезона наводнений. Хотя общие сроки были известны, для прогнозирования масштабов наводнения в каждом году требовались конкретные измерения.

Египтяне изобрели ниломер - приспособление для наблюдения за уровнем воды в самых важных пунктах (например, в Асуане) и передавали показания вниз по течению, чтобы прогнозировать уровень и время наводнения. Это позволяло делать краткосрочные прогнозы относительно того, будет ли наводнение недостаточно мощным (предупреждение о возможном недостатке пищи) или чрезмерно большим (предупреждение о разрушениях), что давало правителям возможность надлежащим образом позаботиться о запасах зерна и планах орошения. Таким образом, предсказание наводнений в Египте было в значительной степени эмпирическим, основанным на наблюдениях и сборе данных, но оно стимулировало развитие астрономии и гидравлики.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
От издательства.
Глава 1. Развитие и основные принципы прогнозирования временных рядов.
Глава 2. Прогнозируемость временных рядов: анализ ограничений.
Глава 3. Метрики прогнозирования    
Глава 4. Моделирование ARIMA: теория, практика и расширенные методики    
Глава 5. Прогнозирование с использованием экспоненциального сглаживания – от основ к моделям пространства состояний.
Глава 6. Современная оценка эффективности прогнозирования временных рядов.
Глава 7. Инженерия признаков для прогнозирования временных рядов.
Глава 8. Расширенное машинное обучение для прогнозирования временных рядов.
Глава 9. Глубокое обучение для прогнозирования временных рядов.
Глава 10. Трансформеры для прогнозирования временных рядов.
Глава 11. Базовые и большие языковые модели для прогнозирования временных рядов.
Список литературы.
Предметный указатель.

Купить .








Теги: учебник по программированию :: программирование :: Манохин